Nugraha, Arkha Taqwa (2020) SISTEM MONITORING DAYA DAN TEGANGAN DENGAN SENSOR WIRELESS NETWORK ESP32 UNTUK OPTIMALISASI BEBAN AC. Other thesis, POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA.
|
Text
COVER-DAFTAR-TABEL1-converted.pdf Download (337kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAB I-converted.pdf Download (95kB) | Preview |
|
|
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
BAB II-converted.pdf Download (746kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB III RANCANG BANGUN)
BABIII-converted.pdf Restricted to Repository staff only Download (756kB) |
|
|
Text (BAB IV PEMBAHASAN)
BABIV-converted.pdf Restricted to Repository staff only Download (285kB) |
|
|
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
BABV-converted.pdf Download (55kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA-converted.pdf Download (140kB) | Preview |
Abstract
Pengukuran penggunaan daya listrik biasanya dilakukan dengan menggunakan alat ukur sederhana dan pencatatan masih manual sehingga data yang didapat tidak bisa dilakukan setiap saat dan hasilnya terlalu lama untuk didapatkan. Makalah ini membahas sistem monitoring daya listrik berbasis Internet of Thing(IoT) untuk mendapatkan informasi-informasi yang berhubungan dengan pengukuran energi listrik antara lain daya semu (VA), tegangan (V), dan Arus (A) secara real time yang dapatdiakses dari Jaringan Internet. Dengan menggunakan Sensor wireless network ESP32 sebagai Mikrokontroler dan Pengirim data ke aplikasi BLYNK. Sensor PZEM-004T sebagai Sensor Arus dan Sensor Tegangan memakai Transformator Step-down dengan memanfaatkan Sumber dari PLN Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan variasi beban dan pengukuran pada panel listrik Sistem Monitoring Daya Menggunakan Sensor PZEM-004T Berbasis Internet Of Things sudah berhasil. Dalam pengujiannya terdapat error pada pembacaan, yaitu sensor tegangan sebesar 0.416%, pembacaan sensor arus 8,16%, pembacaan sensor daya 7,55%,. Unjuk kerja pada keseluruhan sistem telah sesuai dengan yang ditetapkan
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Daya, IoT(BLNYK), Monitoring, ESP32,Sensor PZEM-004T,Trafo Step-Down |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Electrical Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Mr Bambang Anthony |
| Date Deposited: | 11 Oct 2021 07:31 |
| Last Modified: | 11 Oct 2021 07:32 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/10179 |
Actions (login required)
 |
View Item |
