SISTEM MONITORING DAYA DAN TEGANGAN DENGAN SENSOR WIRELESS NETWORK ESP32 UNTUK OPTIMALISASI BEBAN AC

Nugraha, Arkha Taqwa (2020) SISTEM MONITORING DAYA DAN TEGANGAN DENGAN SENSOR WIRELESS NETWORK ESP32 UNTUK OPTIMALISASI BEBAN AC. Other thesis, POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA.

[img] Text
COVER-DAFTAR-TABEL1-converted.pdf

Download (337kB)
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAB I-converted.pdf

Download (95kB)
[img] Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
BAB II-converted.pdf

Download (746kB)
[img] Text (BAB III RANCANG BANGUN)
BABIII-converted.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (756kB)
[img] Text (BAB IV PEMBAHASAN)
BABIV-converted.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (285kB)
[img] Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
BABV-converted.pdf

Download (55kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA-converted.pdf

Download (140kB)

Abstract

Pengukuran penggunaan daya listrik biasanya dilakukan dengan menggunakan alat ukur sederhana dan pencatatan masih manual sehingga data yang didapat tidak bisa dilakukan setiap saat dan hasilnya terlalu lama untuk didapatkan. Makalah ini membahas sistem monitoring daya listrik berbasis Internet of Thing(IoT) untuk mendapatkan informasi-informasi yang berhubungan dengan pengukuran energi listrik antara lain daya semu (VA), tegangan (V), dan Arus (A) secara real time yang dapatdiakses dari Jaringan Internet. Dengan menggunakan Sensor wireless network ESP32 sebagai Mikrokontroler dan Pengirim data ke aplikasi BLYNK. Sensor PZEM-004T sebagai Sensor Arus dan Sensor Tegangan memakai Transformator Step-down dengan memanfaatkan Sumber dari PLN Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan variasi beban dan pengukuran pada panel listrik Sistem Monitoring Daya Menggunakan Sensor PZEM-004T Berbasis Internet Of Things sudah berhasil. Dalam pengujiannya terdapat error pada pembacaan, yaitu sensor tegangan sebesar 0.416%, pembacaan sensor arus 8,16%, pembacaan sensor daya 7,55%,. Unjuk kerja pada keseluruhan sistem telah sesuai dengan yang ditetapkan

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Daya, IoT(BLNYK), Monitoring, ESP32,Sensor PZEM-004T,Trafo Step-Down
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Electrical Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User: Mr Bambang Anthony
Date Deposited: 11 Oct 2021 07:31
Last Modified: 11 Oct 2021 07:32
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/10179

Actions (login required)

View Item View Item