APLIKASI PENDETEKSI COVID 19 PADA RSUD SITI FATIMAH PROVINSI SUMATERA SELATAN MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING

Jayah, - (2021) APLIKASI PENDETEKSI COVID 19 PADA RSUD SITI FATIMAH PROVINSI SUMATERA SELATAN MENGGUNAKAN METODE MACHINE LEARNING. Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) Halaman Awal.pdf Download (569kB) | Preview
Preview	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf Download (172kB) | Preview
Preview	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI) BAB II.pdf Download (326kB) | Preview
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
Preview	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V.pdf Download (66kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Download (12kB) | Preview

Abstract

12 Mret 2021 WHO (Whorld Health Organization) mengumumkan Covid-19 sebagai pandemik. Virus SARS-CoV-2 telah menginfeksi 5.817.317 orang dengan 216 negara yang tertular per 28 Mei 2020. Untuk itu dibutuhkannya solusi untuk memutus mata rantai covid ini, salah satunya yaitu aplikasi pendeteksi yang dapat digunakan sebagai pendukung dalam pengambilan keputusan untuk mengetahui masyarakat yang terindikasi covid-19 ini. Penelitian ini dilakukan di RSUD Siti Fatimah Provinsi Sumatera Selatan dengan menggunakan metode Machine Learning dengan memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) yang digunakan sebagai image process.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci : Covid-19, Machine Learning, Convolutional Neural Network (CNN).
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Mr Bambang Anthony
Date Deposited:	26 Dec 2022 04:29
Last Modified:	26 Dec 2022 04:29
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/10781

Actions (login required)

View Item