PERANGKAT LUNAK PENGKLASIFIKASIAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM SEMBAKO MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR PADA DINAS SOSIAL KOTA PALEMBANG

Nurrahma, Nadiya (2021) PERANGKAT LUNAK PENGKLASIFIKASIAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM SEMBAKO MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR PADA DINAS SOSIAL KOTA PALEMBANG. Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) HALAMAN AWAL.pdf Download (395kB) | Preview
Preview	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf Download (428kB) | Preview
Preview	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf Download (565kB) | Preview
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (888kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V.pdf Download (33kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (120kB) | Preview

Abstract

Dinas Sosial Kota Palembang merupakan instansi yang mempunyai tugas pokok melaksanakan sebagian urusan pemerintah daerah berdasarkan asas ekonomi dan tugas pembantuan di bidang sosial. Salah satu tugasnya adalah menyalurkan bantuan Program Sembako. Saat ini kegiatan pemilihan penerima bantuan Program Sembako dilakukan dengan cara Dinas Sosial menyeleksi satu persatu data warga yang memenuhi kriteria untuk mendapatkan bantuan Program Sembako. Dengan banyaknya data warga miskin yang ada, tentunya sulit bagi Dinas Sosial Kota Palembang memilih warga yang berhak mendapatkan bantuan Program Sembako. Sehingga dalam penelitian ini penulis membuat sebuah Perangkat Lunak Pengklasifikasian Penerima Bantuan Program Sembako Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor untuk tool penunjang pengambilan keputusan Dinas Sosial Kota Palembang dalam memilih warga yang berhak mendapatkan bantuan. Metode K-Nearest Neighbor sendiri untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran (neighbor) yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci: Program Sembako, Perangkat Lunak,K-Nearest Neighbor.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Mr Bambang Anthony
Date Deposited:	27 Dec 2022 02:23
Last Modified:	27 Dec 2022 02:23
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/10862

Actions (login required)

View Item