Alfajri, M. Ridho (2021) APLIKASI KLASIFIKASI PENENTUAN PENGAJU KARTU KREDIT MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DI PT.BANK MANDIRI KANWIL A.RIVAI PALEMBANG. Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
File I-Halaman Depan, Halaman Pengesahan, Kata Pengantar, Abstrak, Motto, Daftra Isi, Daftar Tabe.pdf Download (270kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
File II-BAB I.pdf Download (231kB) | Preview |
|
|
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
File III-Bab II.pdf Download (343kB) | Preview |
|
![]() |
Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
File IV-BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (242kB) | Request a copy |
|
![]() |
Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
File V-BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
File VI-BAB V.pdf Download (44kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
File VII-Daftar Pustaka.pdf Download (14kB) | Preview |
Abstract
Bank merupakan salah satu lembaga ekonomi yang penyebarannya tergolong luas dan cepat, dan merupakan lembagayang bergerak di bidang jasa keuangan, yang salah satu pelayanannya yaitu pemberian kartu kredit.Kartu kredit adalah salah satu produk bank yang paling banyak digunakan oleh masyarakat karena sejatinya kartu kredit telah memudahkan pemililknya dalam bertransaksi tanpa perlu mem-bawa uang tunai. Perlu diketahui bahwa terdapat persyaratan-persyaratan yang harus dipenuhi oleh nasabah dalam melakukan pengajuan kartu kredit yang ber-pengaruh pada limit yang diterima oleh nasabah. Terdapat permasalahan dalam proses pengajuan kartu kredit tersebut yang manaadanya kesulitan pihak analis kartu kredit dalam menentukan jenis kartu kredit nasabah. Oleh karena itu untuk membantu pihak analis kartu kredit dalam mengklasifikasikan nasabah untuk mendapatkan kartu kredit yang tepat sehingga dapat memberikan kartu kredit yang sesuai dengan kriteria nasabah, maka penulis membuat sebuah Aplikasi Kla-sifikasi Pengajuan Kartu Kredit Menggunakan Metode Naive Bayes digunakan untuk mencari pola nasabah yang sudah diterima dalam pengajuan kartu kredit dengan memperhatikan variabel-variabel yang digunakan meliputi jenis kelamin, status pernikahan, jumlah tanggungan, profesi, status pegawai, dan gaji per bulan-nya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rata-rata nilai precision sebesar 100%. Dengan demikian aplikasi ini cukup efektif untuk membantu pihak analis kartu kredit dalam menentukan jenis klasifikasi kartu kredit nasabah yang tepat dan se-suai dengan kriteria.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kata kunci : Aplikasi, klasifikasi, Naïve Bayes, Kartu Kredi |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Informatics Management > Undergraduate Theses |
Depositing User: | Mr Bambang Anthony |
Date Deposited: | 03 Jan 2023 02:48 |
Last Modified: | 03 Jan 2023 02:48 |
URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/10909 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |