Difa, M. Kelvin (2021) SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN MODUL ESP32 CAM PADA ARDUINO. Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text
1. COVER - DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
2. BAB I.pdf Download (314kB) | Preview |
|
|
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
3. BAB II.pdf Download (466kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB III METODELOGI PENELITIAN)
4. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (520kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
5. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (637kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
6. BAB V.pdf Download (188kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
7. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (293kB) | Preview |
Abstract
Sistem pengenalan wajah telah dikembangkan oleh banyak perusahaan teknologi di dunia. Pengenalan wajah merupakan pola identifikasi seseorang selain pendekatan biometrik lainnya seperti sidik jari dan retina mata. Pengenalan wajah telah banyak diterapkan pada banyak hal seperti sistem keamanan, identifikasi identitas dan pemrosesan suatu gambar atau film. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pengenalan wajah sebagai kunci pintu otomatis. Metode yang digunakan adalah metode eksperimen. Dimana rangkaian desain dan eksperimen dilakukan berdasarkan kajian teoritis dari berbagai literatur sehingga menghasilkan penelitian yang diharapkan. Hasil akhir berupa sistem pengenalan wajah yang berjalan pada web browser. Alat ini menggunakan modul ESP32 CAM yang terhubung dengan Arduino, dimana ESP32 CAM merupakan modul dengan sensor kamera OV2640 yang dapat digunakan untuk mengambil gambar dan pengenalan wajah. Wajah yang merupakan bagian tubuh manusia yang sering menjadi pusat perhatian dalam interaksi sosial karena berperan vital dengan menunjukkan identitas dan emosi, akan digunakan sebagai indikasi pengenalan seseorang atau Face Recognition. CAM ESP32 yang telah terhubung dengan Arduino akan mendeteksi apakah wajah dikenali atau tidak, kemudian data akan dikirim ke relay dan jika wajah dikenali maka kunci pintu akan terbuka secara otomatis, sedangkan jika data wajah tidak dikenali, kunci pintu tidak akan terbuka.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Keywords: Face recognition; Esp32 cam; Arduino; IoT; Video Processing |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Mr Bambang Anthony |
| Date Deposited: | 20 Jan 2023 02:40 |
| Last Modified: | 20 Jan 2023 02:40 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/11986 |
Actions (login required)
 |
View Item |
