PREDIKSI PENGGUNA BROADBAND DI INDONESIA TAHUN 2020-2024 MENGGUNAKAN PEMODELAN CRISP-DM DENGAN METODE DECISION TREE DAN ALGORITMA ID3 STUDI KASUS DI BPS DAN APJII

Novianda, Nabila Rizqia (2021) PREDIKSI PENGGUNA BROADBAND DI INDONESIA TAHUN 2020-2024 MENGGUNAKAN PEMODELAN CRISP-DM DENGAN METODE DECISION TREE DAN ALGORITMA ID3 STUDI KASUS DI BPS DAN APJII. Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

[img]
Preview
Text (Cover)
File I.pdf

Download (977kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I PENDAHULUAN)
File II.pdf

Download (148kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
File III.pdf

Download (749kB) | Preview
[img] Text (BAB III METODE PENELITIAN)
File IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
File V.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
File VI.pdf

Download (91kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
File VII.pdf

Download (107kB) | Preview

Abstract

Indonesia merupakan negara yang memiliki penduduk sebanyak 270,20 juta jiwa yang tercatat pada Badan Pusat Statistik bulan September 2020. Bersumber pada laporan International Telecommunication Union (ITU) ialah tubuh Perserikatan Bangsa Bangsa (PBB) jumlah pengguna internet dunia 2018 sebesar 3,9 miliyar melebihi separuh populasi dunia. Dikala ini kedudukan internet terus menjadi berarti dalam kehidupan sosial, ekonomi dan politik di dunia global. Tiap tahun internet terus menjadi pengaruh kehidupan umat manusia. Maka dari itu diperlukan suatu penelitian tentang peramalan jumlah pengguna broadband di masa depan untuk mengetahui jumlah pengguna akan meningkat atau menurun serta sebagai perencanaan pitalebar Indonesia. Pada penelitian peramalan ini, menggunakan perbandingan yaitu metode double exponential smoothing dengan dua alpha dan dua betas yang berbeda kemudian metode single exponential smoothing dengan dua alpha yang berbeda. Metode double exponential smoothing dengan alpha 0,2 betas 0,4 dengan hasil nilai MAD, MSE, MAPE lebih kecil dibandingkan single exponential smoothing dengan bagian pertama alpha 0,8 dan bagian kedua alpha 0,5 serta lebih kecil dibandingkan dengan metode double exponential smoothing dengan alpha 0,1 betas 0,2. Setelah mendapatkan nilai yang paling baik dari peramalan metode double exponential smoothing, dilanjutkan proses prediksi menggunakan metode decision tree yaitu algoritma ID3 untuk pengambilan keputusan disetiap tahunnya dari tahun 2000 sampai 2024 untuk memperluas bandwidth atau dengan tidak memperluas bandwidth dengan hasil ada 19 tahun untuk memperluas bandwidth dan ada 6 tahun untuk keputusan tidak memperluas bandwidth.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Forecasting, Prediksi, Exponential Smoothing, Metode Decission Tree, Algoritma ID3.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User: Mr Bambang Anthony
Date Deposited: 20 Jan 2023 02:42
Last Modified: 20 Jan 2023 02:42
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/11989

Actions (login required)

View Item View Item