PLOWERITA, SANYYAH (2021) IMPLEMENTASI METODE FUZZY MAMDANI PADA HASIL SISTEM MONITORING KESEHATAN TUBUH BERBASIS APLIKASI ANDROID. Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
FILE I.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
FILE II.pdf Download (365kB) | Preview |
|
|
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
FILE III.pdf Download (608kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
FILE IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (747kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
FILE V.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V PENUTUP)
FILE VI.pdf Download (150kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
FILE VII.pdf Download (147kB) | Preview |
Abstract
Penelitian tugas akhir ini mengimplementasikan metode fuzzy mamdani pada sistem monitoring kesehatan dengan aplikasi Aplication of Health Detector (AHD) berbasis android. Data yang ditampilkan merupakan masukan pembacaan multi sensor dari deteksi kesehatan tubuh. Dari kesehatan yang dideteksi akan memberikan penentuan kondisi kesehatan tubuh, dengan menggunakan algoritma fuzzy mandani. Variabel yang dihitung ialah usia, jenis kelamin, detak jantung, suhu tubuh, tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, dan kadar oksigen dalam darah. Tahapan metode fuzzy mamdani dalam menentukan kondisi kesehatan tubuh diantaranya pembentukan himpunan fuzzy, aplikasi fungsi implikasi, dan komposisi aturan. Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa faktor usia mempengaruhi kondisi kesehatan. Usia lansia cenderung memiliki kondisi kesehatan indikasi dan butuh tindakan, usia dewasa dominan memiliki kondisi kesehatan sehat dan indikasi, dan usia remaja dominan memiliki kondisi kesehatan sehat. Tingkat akurasi metode fuzzy mamdani dalam penelitian ini adalah sebesar 93,33%. Hal ini dikarenakan dalam penelitian ini menggunakan banyak variabel yang menyebabkan banyaknya aturan yang dibuat sehingga rentan mengalami kekeliruan.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : Algoritma, Kesehatan Tubuh, Fuzzy Mamdani, dan Deteksi Kesehatan |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Mr Bambang Anthony |
| Date Deposited: | 20 Jan 2023 02:43 |
| Last Modified: | 20 Jan 2023 02:43 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/11995 |
Actions (login required)
 |
View Item |
