APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN AKASIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA NURSERY LEBONG HITAM KABUPATEN OKI KECAMATAN TULUNG SELAPAN BERBASIS WEBSITE

Meyranda, - (2022) APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN AKASIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA NURSERY LEBONG HITAM KABUPATEN OKI KECAMATAN TULUNG SELAPAN BERBASIS WEBSITE. Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text COVER DKK.pdf Download (538kB) | Preview
Preview	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf Download (318kB) | Preview
Preview	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf Download (618kB) | Preview
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (683kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V.pdf Download (209kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (127kB) | Preview

Abstract

Tujuan penulisan Laporan Tugas Akhir ini adalah untuk membantu pekerja pada Nursery Lebong Hitam Kecamatan Tulung Selapan Kabupaten OKI dalam mendiagnosa penyakit tanaman akasia melalui Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Akasia Menggunakan Metode Certainty Factor Pada Nursery Lebong Hitam Kecamatan Tulung Selapan Kabupaten OKI berbasis website. Aplikasi ini menyalurkan pengetahuan pakar atau ahli kedalam sistem yang mana sistem mempunyai kemampuan kecerdasan layaknya pakar tanaman akasia. Pada penelitian yang penulis lakukan yaitu menggunakan metode Certainty Factor dan metode pengembangan sistem eXtreme Progragramming (XP). Sistem pakar sendiri merupakan sistem yang berusaha mengimplementasikan pengetahuan manusia kedalam sistem, agar sistem dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan para ahli. Aplikasi ini akan mengelola data penyakit, data gejala, data pengetahuan, data user dan hasil konsultasi. Proses yang digunakan untuk mendesain aplikasi ini adalah membuat rancangan dengan menggunakan Unified Modelling Language (UML) dan menggunakan bahasa pemrograman PHP serta database MySQL. Cara kerja aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit tanaman akasia ini adalah pekerja kebun memilih gejala yang bisa dilihat dari tanaman akasia, lalu dari gejala tersebut akan mendaptkan hasil diagnosa yang berupa nama penyakit, data gejala dan solusi penanganannya.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	aplikasi, sistem pakar, certainty factor, diagnosa, penyakit.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Mr Bambang Anthony
Date Deposited:	30 Jan 2023 09:09
Last Modified:	30 Jan 2023 09:09
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/12389

Actions (login required)

View Item