Khomariah, Siti (2022) PENGEMBANGAN APLIKASI KLASTERISASI DATA PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA STOCK POINT PT. INDOMARCO ADI PRIMA PALEMBANG. Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text
Cover, Lampiran, Daftar Isi,tabel,gambar.pdf Download (515kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAB I.pdf Download (328kB) | Preview |
|
|
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
BAB II.pdf Download (930kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (814kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
BAB V.pdf Download (212kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (293kB) | Preview |
Abstract
Kegiatan suplay barang pasti akan dilakukan pada setiap perusahaan ke kantor cabang. Penyuplaian barang yang dilakukan dari gudang produksi ke kantor cabang, dilanjutkan ke anak kantor cabang tepatnya bagian pemasaran termasuk juga pada Stock Point PT. Indomarco Adi Prima Palembang. Sehingga penyuplaian barang ke kantor pemasaran atau anak kantor cabang sangat mempengaruhi tingkat kerusakan pada barang tersebut karena, jika tidak sesuai dengan tingkat penjualan yang ada barang akan mengalami penumpukan digudang. Hal ini yang akan membuat tingkat kerusakan pada barang meningkat. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi klasterisasi data penjualan yang akan mempermudah kantor Stock Point PT. Indomarco Adiprima Palembang dalam mengetahui tingkat penjualan baik itu tertinggi maupun terendah. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan. Penelitian ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) sebagai metode pegembangan sistem dan Algoritma K-Means sebagai metode pemecah masalah. Melalui Algoritma K-Means, aplikasi akan mengklaster data-data yang ada pada data penjualan untuk dikelompokan kedalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan dari data-data tersebut. Dalam hal ini cluster yang digunakan yaitu 2 cluster, cluster 1 data dengan penjualan tertinggi dan cluster 2 data dengan penjualan terendah.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Penjualan, Pengiriman, Clustering, k-means, Rapid Application Development (RAD) |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Informatics Management > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Mr Bambang Anthony |
| Date Deposited: | 02 Feb 2023 04:25 |
| Last Modified: | 02 Feb 2023 04:25 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/12430 |
Actions (login required)
 |
View Item |
