IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES DAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR) PADA KLASIFIKASI PENERIMA PROGRAM BANTUAN SEMBAKO DI KANTOR CAMAT ILIR BARAT II PALEMBANG BERBASIS WEBSITE

Vanesa, Frista (2022) IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES DAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR) PADA KLASIFIKASI PENERIMA PROGRAM BANTUAN SEMBAKO DI KANTOR CAMAT ILIR BARAT II PALEMBANG BERBASIS WEBSITE. Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) File I = Cover-Daftar Tabel.pdf Download (369kB) | Preview
Preview	Text (BAB I PENDAHULUAN) File II = BAB I.pdf Download (335kB) | Preview
Preview	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) File III = BAB II.pdf Download (456kB) | Preview
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) File IV = BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) File V = BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (817kB) | Request a copy
Preview	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) File VI = BAB V.pdf Download (208kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) File VII = Daftar Pustaka.pdf Download (152kB) | Preview

Abstract

Tujuan penulisan laporan tugas akhir ini adalah untuk membuat sebuah aplikasi pengklasifikasi penerima program bantuan sembako Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Metode KNN (K-Nearest Neighbor) berbasis website Pada Kantor Camat Ilir Barat II Palembang. Aplikasi ini digunakan untuk mengklasifikasi penerima program bantuan sembako dengan yang bukan penerima program bantuan sembako. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah dalam mengklasifikasi penerima program bantuan sembako dan yang bukan penerima program bantuan sembako. Proses yang digunakan untuk mendesain keselurahan aplikasi ini adalah membuat perancangan dengan diagram konteks, data flow diagram level 1, flowchart, dan juga entity relationship diagram, menggunakan Bahasa pemrograman php dan database MySQL, metode yang digunakan adalah Naïve bayes dan KNN (K-Nearest Neighbor) Hasil dari tugas akhir ini adalah Implementasi Metode Naïve Bayes dan Metode KNN (K-Nearest Neighbor) Pada Klasifikasi Penerima Program Bantuan Sembako di Kantor Camat Ilir Barat II Palembang yang memberikan kemudahan untuk kecamatan ilir barat dua dalam mengklasifikasi penerima program bantuan sembako, serta camat dapat langsung menerima laporan hasil klasifikasi tersebut. Aplikasi ini dapat menjadi acuan kedepannya ketika akan dilakukannya pengembangan kembali.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Program Bantuan Sembako, Naïve Bayes, KNN.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Mr Bambang Anthony
Date Deposited:	02 Feb 2023 08:05
Last Modified:	02 Feb 2023 08:05
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/12484

Actions (login required)

View Item