ARM ROBOT PEMILAH BUAH BELIMBING BERDASARKAN KEMATANGAN DAN BERAT

SARI, ADELLA YUSPITA (2022) ARM ROBOT PEMILAH BUAH BELIMBING BERDASARKAN KEMATANGAN DAN BERAT. Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

[img]
Preview
Text (Cover)
halaman depan adella.pdf

Download (629kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I adel.pdf

Download (97kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAB II adel.pdf

Download (839kB) | Preview
[img] Text (BAB III RANCANG BANGUN)
BAB III adel.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (495kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
BAB IV adel.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (597kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
BAB V adel.pdf

Download (10kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Dapus la adel.pdf

Download (138kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Lampiran)
Program adel 1.pdf

Download (31kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Program Raspi adel.pdf

Download (235kB) | Preview

Abstract

Laporan akhir ini berisi tentang perakitan arm robot pemilah buah belimbing berdasarkan kematangan dan berat menggunakan image processing, sensor ultrasonic dan sensor loadcell. Penelitian ini bertujuan untuk membantu manusia dalam meminimalisir kesalahan dalam proses sortir buah matang dan tidak matang, sehingga sangat diperlukan untuk mempermudah pekerjaan manusia dan dapat berfungsi sebagai bahan ajar praktikum robotika. Dalam penelitian ini digunakan image processing sebagai pengolahan atau pemrosesan sinyal dengan input berupa gambar yang sebelumnya telah di dapat dari sensor kamera, image processing tersebut digunakan sebagai AI (Artificial Intellegent) untuk metode kecerdasan pada robot. Sensor ultasonik dapat terdeteksi mulai dari jarak 3-10 cm dan jarak yang tidak terdeteksi dari jarak 1-2 cm. Dan sensor loadcell yang dapat mendeteksi pada jarak1-5cm dengan berat <100g serta mendeteksi pada jarak1-4cm pada berat >100g. Setelah dilakukan pengukuran sebanyak 3 kali. Hasil tabel pengujian dari keseluruhan kinerja robot dalam menyusun objek pada rak mendapatkan presentase keberhasilan, yaitu 100% dengan warna dan berat buah yang terdeteksi dan disusun pada rak yang telah tersedia. Setelah melakukan pengujian sebanyak 3 kali.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: arm robot, image processing, sensor ultrasonik, sensor loadcell.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Computer Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User: Mr M. Tommy Trianda
Date Deposited: 06 Mar 2023 01:46
Last Modified: 06 Mar 2023 01:46
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/12923

Actions (login required)

View Item View Item