MACHMUDI, R.A. NADIA FIFI KAMILA (2022) ANALISA ESTIMASI STATE OF CHARGE BATERAI LITHIUM POLYMER MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK PADA DRONE. Other thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
Full text not available from this repository. (Request a copy)Abstract
Drone memiliki daya tarik karena memiliki ukuran yang kecil serta memiliki kemampuan terbang yang handal. Meningkatnya minat terhadap drone terjadi karena peningkatan inovasi yang dilakukan terhadap drone. Drone menggunakan baterai sebagai sumber energinya selama terbang. Baterai lithium polymer menjadi pilihan yang tepat untuk digunakan pada drone. Selain memiliki ukuran dan bentuk yang fleksibel, baterai lithium polymer dipilih karena memiliki kepadatan energi yang tinggi. Namun untuk melindungi baterai agar memiliki life cycle yang lama, baterai dilindungi oleh battery management system (BMS). Salah satu parameter penting pada BMS adalah estimasi SOC. Estimasi SOC yang akurat sangat penting untuk mneghindari baterai bekerja dalam kondisi overcharge dan overdischarge. Untuk mendapatkan estimasi SOC yang akurat dibutuhkan metode yang memiliki akurasi yang tinggi, salah satunya adalah estimasi SOC menggunakan metode neural network. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model arsitektur neural network untuk mendapatkan hasil estimasi SOC yang akurat. Penelitian ini menghasilkan nilai estimasi SOC yang bagus dengan perbandingan error yang kecil terhadap nilai aktual SOC.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Baterai lithium polymer, neural network, state of charge, drone. |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Electrical Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Mr M. Tommy Trianda |
| Date Deposited: | 25 May 2023 07:19 |
| Last Modified: | 25 May 2023 07:19 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/13703 |
Actions (login required)
 |
View Item |
