FEBRICO, MUHAMMAD ANDRE (2023) RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN PINTU MENGGUNAKAN PENGENALAN WAJAH. Other thesis, UPT PERPUSTAKANPOLSRI.
|
Text (Cover)
File Halaman Depan.pdf Download (974kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
File BAB I.pdf Download (81kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
File BAB II.pdf Download (713kB) |
|
|
Text (BAB III RANCANG BANGUN)
File BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (294kB) |
|
|
Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
File BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (658kB) |
|
|
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
File BAB V.pdf Download (34kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
File DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (131kB) |
|
|
Text
File Lampiran.pdf Download (2MB) |
Abstract
Rancang bangun sistem keamanan pintu menggunakan pengenalan wajah penelitian ini menyajikan pengembangan sistem untuk membuka solenoid door lock dengan menggunakan pengenalan wajah melalui perangkat ESP32-CAM. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan dua komponen utama: modul ESP32-CAM dan solenoid door lock. Proses pengenalan wajah dilakukan pada ESP32-CAM itu sendiri berkat kapabilitasnya yang cukup kuat untuk melaksanakan tugas tersebut. Pengenalan wajah dilakukan dengan menggunakan teknik pengolahan citra dan pembelajaran mesin. Langkah pertama dalam sistem ini adalah perekaman dataset wajah. Beberapa sampel wajah dari pengguna yang diotorisasi diambil menggunakan kamera ESP32-CAM dan disimpan dalam basis data lokal. Data wajah kemudian diolah untuk mengekstrak fitur-fitur kunci yang digunakan dalam proses pengenalan. Selanjutnya, untuk membuka pintu, pengguna akan menempatkan dirinya di depan kamera ESP32-CAM. Sistem kemudian akan menangkap gambar wajah dan mengenali pola fitur untuk memverifikasi identitas pengguna. Jika wajah yang terdeteksi cocok dengan data wajah yang ada dalam basis data, maka sistem akan memberikan perintah untuk membuka solenoid door lock. Selain itu digunakan juga Keypad sebagai sistem keamanan pendamping ESP32-CAM serta Touch Sensor untuk membuka pintu dari dalam rumah. Hasil dari pengujian sistem menunjukkan kinerja yang baik dalam mengenali wajah dengan tingkat keakuratan yang memadai dan waktu respon yang cukup cepat.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Pengenalan Wajah, ESP32-CAM, Solenoid Door Lock, Keamanan Pintu, Teknik Pengolahan Citra. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Computer Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Mr Bambang Anthony |
| Date Deposited: | 28 Aug 2024 02:40 |
| Last Modified: | 28 Aug 2024 02:40 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/15350 |
Actions (login required)
 |
View Item |
