RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI PENCEMARAN UDARA PADA RUANGAN BERBASIS IOT

ZAKIYAH, NURUL SHOFI (2023) RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI PENCEMARAN UDARA PADA RUANGAN BERBASIS IOT. Other thesis, UPT PERPUSTAKANPOLSRI.

Preview	Text COVER.pdf Download (973kB) | Preview
Preview	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf Download (379kB) | Preview
Preview	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf Download (757kB) | Preview
	Text (BAB III RANCANG BANGUN) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (716kB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) BAB V.pdf Download (184kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (186kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Kualitas udara di dalam ruangan merupakan faktor penting untuk hidup sehat. Kebanyakan orang tidak menyadari bahwa beberapa aktivitas mereka dapat menurunkan kualitas udara di dalam ruangan. Rendahnya kesadaran masyarakat akan kualitas udara di dalam ruangan juga menjadi salah satu permasalahan. Dalam penelitian ini, penulis merancang dan mengimplementasikan sistem pendeteksi pencemaran udara pada ruangan berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan modul ESP32 dan sensor MQ-6 serta MQ-2. Pada perancangan ini penulis memilih MQ-6 dan MQ-2 untuk mendeteksi asap. Modul ESP32 dipilih sebagai platform utama untuk mengambil data-data dari sensor tersebut. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pendeteksi pencemaran udara pada ruangan berbasis IoT menggunakan ESP32, MQ-6, dan MQ-2 dapat memberikan pemantauan yang akurat dan real-time terhadap kualitas udara dalam ruangan. Sistem ini dapat memberikan notifikasi dan peringatan jika tingkat pencemaran udara melebihi batas yang telah ditentukan. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu penghuni ruangan untuk mengambil tindakan yang tepat untuk menjaga kualitas udara yang baik dan mendukung lingkungan yang sehat di dalam ruangan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Modul ESP32, Internet of Things(IoT), MQ-6, MQ-2
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Computer Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Mr Bambang Anthony
Date Deposited:	28 Aug 2024 02:41
Last Modified:	28 Aug 2024 02:41
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/15362

Actions (login required)

View Item