SISTEM GATE PERPUSTAKAAN DENGAN IDENTIFIKASI QR CODE MENGGUNAKAN ESP32-CAM BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN METODE OCR (OPTICAL CHARACTER RECOGNITION)

Oktavia, Nadia (2023) SISTEM GATE PERPUSTAKAAN DENGAN IDENTIFIKASI QR CODE MENGGUNAKAN ESP32-CAM BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN METODE OCR (OPTICAL CHARACTER RECOGNITION). Other thesis, UPT PERPUSTAKAAN POLSRI.

Preview	Text HALAMAN DEPAN (COVER).pdf Download (855kB) | Preview
Preview	Text (BAB I PENDAHULUAN) BAB I.pdf Download (278kB) | Preview
Preview	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) BAB II.pdf Download (536kB) | Preview
	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (267kB) | Request a copy
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text (BAB V PENUTUP) BAB V.pdf Download (253kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (285kB) | Preview
Preview	Text LAMPIRAN.pdf Download (456kB) | Preview

Abstract

Perpustakaan yang berfungsi sebagai pusat sumber informasi, menjadi pondasi kemajuan institusi, terutama di bidang pendidikan. Sebagian besar perpustakaan yang ada di perguruan tinggi, sekolah, dan tempat umum masih menggunakan buku pengunjung manual untuk akses masuk dan keluar perpustakaan. Hal ini dianggap kurang efektif karena tidak menjamin keamanan data pengunjung. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem yang otomatis mengindentifikasi dan mencatat data pengunjung perpustakaan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah QR Code. ESP32-CAM sebagai platform utama digunakan sebagai teknologi pemindai QR Code, menggunakan metode OCR (Optical Character Recognition) yaitu metode pengenalan karakter optik atau cabang dari pengenalan pola yang bertujuan mengenali karakter pada citra. Penerapan metode OCR dilakukan dengan proses decoding QR Code yang dijalankan menggunakan library quirc.h. Untuk keamanan data pengunjung maka sistem diintegrasikan dengan database menggunakan bahasa pemrograman berupa HTML dan PHP. Pengujian dilakukan dengan cara pemindaian gambar QR Code ke modul ESP32-CAM, lalu sistem akan mendeteksi serta memproses gambar tersebut, jika gambar yang dipindai dinyatakan valid maka data pengunjung akan masuk ke database. Proses pengiriman data ke database bergantung pada performance internet yang digunakan. Hasil pengujian sistem dengan 30 sampel data pengunjung didapatkan bahwa ESP32-CAM dapat membaca karakter yang terdapat dalam QR Code pada jarak 10 – 15 cm dengan waktu scan berkisar antara 2 – 10 detik, dan posisi QR Code dalam segala arah/sudut. Hardware dan software dapat berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya serta keduanya dapat diintegrasikan dengan baik.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Perpustakaan, QR Code, ESP32-CAM, OCR, Decoding
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Mr Bambang Anthony
Date Deposited:	19 Feb 2025 01:07
Last Modified:	19 Feb 2025 01:07
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/16024

Actions (login required)

View Item