DWIUTARI, RENNY MEDISTA (2024) RANCANG BANGUN TONGKAT PENYANDANG TUNA NETRA UNTUK MENDETEKSI OBJEK PENGHALANG SERTA MENGETAHUI LOKASI BERBASIS INTERNET OF THINGS. Other thesis, UPT PERPUSTAKAAN POLSRI.
|
Text (Cover)
HALAMAN DEPAN_RENNY MEDISTA DWIUTARI.pdf Download (738kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAB 1_RENNY MEDISTA DWIUTARI.pdf Download (161kB) | Preview |
|
|
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
BAB 2_RENNY MEDISTA DWIUTARI.pdf Download (638kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB III RANCANG BANGUN)
BAB 3_RENNY MEDISTA DWIUTARI.pdf Restricted to Repository staff only Download (452kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
BAB 4_RENNY MEDISTA DWIUTARI.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
BAB 5_RENNY MEDISTA DWIUTARI.pdf Download (121kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA_RENNNY MEDISTA DWIUTARI.pdf Download (153kB) | Preview |
|
|
Text
LAMPIRAN_RENNY MEDISTA DWIUTARI.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendeteksi objek serta lokasi penyandang tuna netra dengan penerapan teknologi Internet of Things (IoT) dan platform komunikasi telegram. Sistem ini menggunakan sensor Ultrasonik (pendeteksi objek), Buzzer (bunyi objek yang terdeteksi) GPS Neo 6m (pendeteksi satelit untuk mengetahui titik longitude & latitude), Powerbank (sumber power/tegangan), Mifi (sumber internet) serta melibatkan perangkat keras seperti mikrokontroler Node MCU ESP32 sebagai otak sistem. Data sensor diolah oleh mikrokontroler dengan dua output yang dimana dapat mengetahui objek yang ada di depan si tuna netra dengan menghasilkan bunyi dari buzzer yang terpasang dan dapat mengetahi lokasi yang dikirimkan otomatis melalui WiFi ke aplikasi telegram, memungkinkan pengguna untuk mengetahui lokasi si tuna netra via perangkat seluler. Pengujian sensitivitas dan akurasi sensor serta kinerja sistem menunjukkan hasil yang positif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensor-sensor tersebut dapat menghasilkan keluaran yang diimplementasikan berfungsi dengan baik.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Tongkat Tuna Netra, Internet of things,Node MCU ESP32, Sensor Ultrasonik, Buzzer, GPS Neo 6M. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Computer Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Mr Bambang Anthony |
| Date Deposited: | 26 Feb 2025 04:24 |
| Last Modified: | 26 Feb 2025 04:24 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/16099 |
Actions (login required)
 |
View Item |
