PUTRI, SHERLY DWI (2024) MONITORING KUALITAS AIR AKUARIUM IKAN HIAS MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS IOT. Other thesis, UPT PERPUSTAKAAN POLSRI.
|
Text
cover asli..pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAB 1 FIX.pdf Download (112kB) | Preview |
|
|
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
BAB 2 FIX.pdf Download (858kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB III RANCANG BANGUN)
BAB 3 FIX.pdf Restricted to Repository staff only Download (598kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
BAB 4 FIX.pdf Restricted to Repository staff only Download (957kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
BAB 5 FIX.pdf Download (17kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
dapus.pdf Download (106kB) | Preview |
|
|
Text
lampiran.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Monitoring kualitas air akuarium sangat penting untuk menjaga kesehatan dan kelangsungan hidup ikan hias. Parameter utama yang diperhatikan adalah pH dan kekeruhan air. Kualitas air yang buruk dapat menyebabkan stres, penyakit, dan bahkan kematian pada ikan. Monitoring kualitas air akuarium berbasis Internet of Things (IoT) dan metode fuzzy logic sebagai penentu keputusan. IoT memungkinkan perangkat untuk mengirim data secara real-time melalui internet. Sensor pH dan turbidity diintegrasikan dengan mikrokontroler ESP32 untuk mengumpulkan data kualitas air secara otomatis. Data ini dikirim ke platform Blynk untuk pemantauan jarak jauh. Fuzzy logic digunakan untuk menginterpretasikan data sensor dan membuat keputusan mengenai kondisi air. Air dikategorikan sebagai "jernih" jika turbidity lebih dari 4000 NTU dan "keruh" jika kurang dari 4000 NTU. Untuk pH, air dikategorikan sebagai "asam" (pH 1-4), "netral" (pH 6-7), dan "basa" (pH 9-14). Sistem ini membuat keputusan untuk mengaktifkan atau menonaktifkan pompa air berdasarkan hasil analisis fuzzy dari kombinasi nilai pH dan turbidity.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Monitoring Kualitas Air, Internet of Things (IoT), Fuzzy Logic, pH, Turbidity, Blynk. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Computer Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Mr Bambang Anthony |
| Date Deposited: | 26 Feb 2025 04:30 |
| Last Modified: | 26 Feb 2025 04:30 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/16131 |
Actions (login required)
 |
View Item |
