SISTEM PENGELOLAAN ARSIP DINAMIS BERBASIS WEBSITE DENGAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) PADA DINAS KEARSIPAN PROVINSI SUMATERA SELATAN

Apriyansah, Muhammad (2025) SISTEM PENGELOLAAN ARSIP DINAMIS BERBASIS WEBSITE DENGAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) PADA DINAS KEARSIPAN PROVINSI SUMATERA SELATAN. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

[img]
Preview
Text (Cover)
COVER.pdf - Published Version

Download (644kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Abstrak)
ABSTRAK.pdf - Published Version

Download (163kB) | Preview
[img] Text (Bab I)
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (262kB)
[img] Text (Bab II)
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (396kB)
[img] Text (Bab III)
BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)
[img] Text (Bab IV)
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[img] Text (Bab V)
BAB V PENUTUP.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (197kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (178kB)
[img] Text (Lampiran)
LAMPIRAN.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Pengelolaan arsip dinamis di instansi pemerintahan menghadapi tantangan signifikan dalam hal efisiensi dan aksesibilitas informasi. Dinas Kearsipan Provinsi Sumatera Selatan masih mengandalkan sistem manual berbasis Microsoft Excel dan penyimpanan fisik yang menyebabkan inefisiensi input data, kesalahan manusiawi, keterbatasan akses informasi, dan kesulitan pelacakan retensi arsip. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pengelolaan Arsip Dinamis Berbasis Website dengan integrasi teknologi Optical Character Recognition (OCR) untuk mengoptimalkan sistem kearsipan tersebut. Pengembangan aplikasi menggunakan metode Waterfall dengan perancangan sistem melalui Unified Modeling Language (UML) dan implementasi menggunakan Next.js, Supabase, dan Tesseract.js untuk teknologi OCR. Aplikasi yang dikembangkan memiliki fitur pengelolaan arsip, pencarian arsip, klasifikasi arsip, dan pemantauan masa retensi arsip sesuai Jadwal Retensi Arsip (JRA), OCR digunakan untuk konversi arsip fisik menjadi teks digital melalui teknologi OCR untuk mendukung otomatisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh fitur aplikasi berjalan sesuai dengan spesifikasi yang dirancang, melalui pengujian black-box. Aplikasi ini berhasil memenuhi kebutuhan fungsional dan memberikan pengalaman penggunaan yang baik. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan aksesibilitas informasi dalam pengelolaan arsip dinamis serta mendorong transformasi digital di sektor kearsipan pemerintahan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Kata kunci: pengelolaan arsip dinamis, efesiensi pengelolaan arsip, Optical Character Recognition (OCR), Waterfall, Unified Modeling Language (UML)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User: Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited: 12 Aug 2025 02:33
Last Modified: 12 Aug 2025 02:33
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/16952

Actions (login required)

View Item View Item