SISTEM CLUSTERING DESTINASI WISATA DENGAN MODEL K- MEANS PADA DINAS PARIWISATA PAGARALAM BERBASIS DATA PENGUNJUNG

Juliza, - (2025) SISTEM CLUSTERING DESTINASI WISATA DENGAN MODEL K- MEANS PADA DINAS PARIWISATA PAGARALAM BERBASIS DATA PENGUNJUNG. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (460kB) | Preview
Preview	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (278kB) | Preview
	Text (Bab I) BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (345kB)
	Text (Bab II) BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (384kB)
	Text (Bab III) BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (522kB)
	Text (Bab IV) BAB IV HASIL & PEMBAHASAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (940kB)
	Text (Bab V) BAB V KESIMPULAN & SARAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (290kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (243kB)
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web yang dapat mengelompokkan destinasi wisata di Pagaralam berdasarkan data pengunjung menggunakan algoritma klasterisasi K- Means. Masalah utama yang dihadapi Dinas Pariwisata Pagaralam adalah pengumpulan dan pelaporan data pengunjung secara manual, yang menghambat analisis, perencanaan strategis, dan pengambilan keputusan berbasis data. Untuk mengatasi masalah ini, penulis menerapkan metode K- Means, yaitu algoritma klasterisasi yang secara efektif mendeteksi pola dan secara otomatis mengelompokkan data berdasarkan kesamaan atribut. Metode ini dipilih karena dapat mengelompokkan destinasi wisata ke dalam beberapa klaster berdasarkan karakteristik pengunjung seperti jumlah pengunjung dan jarak dari pusat kota. Penelitian ini menggunakan pendekatan Rapid Application Development (RAD) untuk pengembangan sistem, dengan tiga fase utama: perencanaan permintaan, desain sistem, dan implementasi. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP native dan database Mysql serta menampilkan hasil klasterisasi dan laporan dalam format tabel dan PDF. Hasil penelitian ini berupa suatu aplikasi yang dapat menunjukkan pengelompokan destinasi wisata menjadi 2 (dua) Cluster, mendukung proses monitoring dan evaluasi, serta mendukung perencanaan promosi dan pengembangan pariwisata di Dinas Pariwisata Kota Pagaralam yang lebih tepat sasaran dan efisien

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci: Pengelolaan data pengunjung,K- Means Clustering, Aplikasi Web, Pengelompokan Data, Sistem Informasi Wisata.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	13 Aug 2025 03:14
Last Modified:	13 Aug 2025 03:14
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/17012

Actions (login required)

View Item