IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) PADA APLIKASI WEB MOBILE UNTUK MEMPEREDIKSI HASIL PANEN KELAPA SAWIT DI PT DAYA SEMESTA AGRO PERSADA (DSAP)

Irfan, Asmak'ul (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) PADA APLIKASI WEB MOBILE UNTUK MEMPEREDIKSI HASIL PANEN KELAPA SAWIT DI PT DAYA SEMESTA AGRO PERSADA (DSAP). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (Cover) cover.pdf - Published Version Download (938kB)
Preview	Text (Abstrak) Abstrak.pdf - Published Version Download (179kB) | Preview
	Text (Bab I) Bab I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (275kB) | Request a copy
	Text (Bab II) Bab II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (439kB) | Request a copy
	Text (Bab III) Bab III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (573kB) | Request a copy
	Text (Bab IV) Bab IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text (Bab V) Bab V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (196kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (198kB) | Request a copy
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

PT Daya Semesta Agro Persada (DSAP) sebagai perusahaan kelapa sawit menghadapi kesulitan dalam memperkirakan hasil panen dengan tepat karena banyaknya faktor yang mempengaruhi produksi. Metode tradisional yang diterapkan saat ini tidak dapat memanfaatkan data historis dengan optimal, yang berdampak pada efisiensi operasional. Studi ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi web mobile yang menerapkan algoritma Support Vector Regression (SVR) dalam memprediksi hasil panen dari kelapa sawit. SVR dipilih karena dapat memodelkan hubungan non-linear serta menghindari overfitting pada data yang terbatas. Aplikasi ini memudahkan manajer lapangan untuk melakukan estimasi hasil panen secara real-time dan mendukung keputusan yang berbasis data. Hasil prediksi yang lebih tepat diharapkan dapat membantu perusahaan mengoptimalkan rantai pasokan, merencanakan operasional, dan memperkuat posisi dalam negosiasi bisnis. Sistem ini dibuat sebagai bagian dari Tugas Akhir guna mendukung digitalisasi di sektor perkebunan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci: Aplikasi Web Mobile, Support Vector Regression, Prediksi Hasil Panen, Kelapa Sawit
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	13 Aug 2025 04:07
Last Modified:	13 Aug 2025 04:07
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/17191

Actions (login required)

View Item