Analisis Sebaran Wilayah Pasien Tuberkulosis Berisiko Tinggi di Palembang Menggunakan Metode Kernel Density Estimation (KDE).

Pratama, Daffa' Jiyad (2025) Analisis Sebaran Wilayah Pasien Tuberkulosis Berisiko Tinggi di Palembang Menggunakan Metode Kernel Density Estimation (KDE). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

[img]
Preview
Text (Cover)
Halaman Depan.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview
[img]
Preview
Text (Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version

Download (569kB) | Preview
[img] Text (Bab I)
Bab I.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (517kB)
[img] Text (Bab II)
Bab II.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (789kB)
[img] Text (Bab III)
Bab III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[img] Text (Bab V)
Bab V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (418kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (311kB)
[img] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (7MB)

Abstract

Penyakit Tuberkulosis (TBC) masih menjadi salah satu permasalahan kesehatan masyarakat di Indonesia, termasuk di Kota Palembang. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi berbasis website yang dapat memvisualisasikan sebaran pasien TBC menggunakan metode Kernel Density Estimation (KDE). Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan prototype, yang terdiri dari tahapan pengumpulan kebutuhan, pembuatan prototype awal, evaluasi pengguna, pengembangan prototype final, dan implementasi sistem. Sistem yang dikembangkan menyajikan informasi dalam bentuk peta interaktif, filter data, serta grafik analisis untuk membantu pengguna memahami pola penyebaran kasus. Hasil implementasi menunjukkan bahwa metode KDE mampu mengidentifikasi zona-zona dengan tingkat kepadatan kasus tinggi. Sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam mendukung pengambilan keputusan serta perencanaan pengendalian dan pencegahan TBC secara spasial di Kota Palembang.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Kata kunci : Tuberkulosis, KDE, Sistem Informasi Geografis, Prototype.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User: Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited: 11 Aug 2025 03:06
Last Modified: 11 Aug 2025 03:06
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/17257

Actions (login required)

View Item View Item