PERANCANGAN ALAT GLUKOSA DARAH NON-INVASIF BERBASIS SPEKTROSKOPI NIR DAN REGRESI LINEAR DENGAN PERBANDINGAN GLUKOMETER UNTUK DETEKSI DINI DIABETES MELITUS

Gustanto, M Aldy (2025) PERANCANGAN ALAT GLUKOSA DARAH NON-INVASIF BERBASIS SPEKTROSKOPI NIR DAN REGRESI LINEAR DENGAN PERBANDINGAN GLUKOMETER UNTUK DETEKSI DINI DIABETES MELITUS. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) Cover Laporan Akhir.pdf - Published Version Download (732kB) | Preview
Preview	Text (Abstrak) Abstrak.pdf - Published Version Download (239kB) | Preview
	Text (Bab I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (251kB) | Request a copy
	Text (Bab II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (643kB) | Request a copy
	Text (Bab III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (721kB) | Request a copy
	Text (Bab IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (588kB) | Request a copy
	Text (Bab V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (176kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (224kB) | Request a copy
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Diabetes Melitus (DM) merupakan penyakit metabolik kronis dengan prevalensi yang terus meningkat di Indonesia. Deteksi dini melalui pemeriksaan kadar glukosa darah sangat penting untuk mencegah komplikasi lebih lanjut. Umumnya, pemeriksaan dilakukan secara invasif melalui pengambilan sampel darah, yang dapat menimbulkan ketidaknyamanan dan menurunkan konsistensi pemantauan rutin. Laporan akhir ini bertujuan mengembangkan metode non-invasif untuk mengukur kadar glukosa darah menggunakan pendekatan spektroskopi Near Infrared (NIR) dengan panjang gelombang 780 nm. Sistem ini memanfaatkan cahaya yang diarahkan ke ujung jari telunjuk dan diterima kembali oleh sensor LDR. Sinyal dari sensor kemudian diproses oleh mikrokontroler ESP32 yang telah ditanamkan model regresi linear untuk memprediksi kadar glukosa darah. Pengujian dilakukan pada responden berusia 18–23 tahun untuk menjaga homogenitas data awal. Hasil prediksi dibandingkan dengan pengukuran invasif menggunakan glukometer. Evaluasi performa sistem menunjukkan akurasi yang cukup baik dengan nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 2,66 mg/dL, Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,51%, dan koefisien determinasi (R²) sebesar 86,50%, yang berarti akurasi estimasi mencapai 97,49%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem berpotensi diterapkan sebagai alat skrining awal dan pemantauan glukosa secara non-invasif dan nyaman bagi pasien.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Diabetes Melitus, Glukosa Darah, Metode Non-invasif, Spektroskopi NIR, Regresi Linear
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Electronic Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	11 Aug 2025 02:11
Last Modified:	11 Aug 2025 02:11
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/17320

Actions (login required)

View Item