RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAU KUALITAS AIR BERBASIS IOT UNTUK IKAN KOI DI KOLAM KARANTINA

Salsabila, Putri Nadhiyah (2025) RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAU KUALITAS AIR BERBASIS IOT UNTUK IKAN KOI DI KOLAM KARANTINA. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) Cover.pdf - Published Version Download (2MB)
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (15kB) | Preview
	Text (BAB I) BAB I Pendahuluan.pdf Restricted to Repository staff only Download (143kB)
	Text (BAB II) BAB II Tinjauan Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (738kB)
	Text (BAB III) Bab III Metodologi Penelitian.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (772kB)
	Text (BAB IV) Bab IV Hasil dan Pembahasan.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB V) Bab V Kesimpulan dan Saran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (189kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (152kB)
	Text (LAMPIRAN) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Proses karantina ikan koi merupakan langkah penting untuk menjaga kesehatan ikan sebelum ditempatkan di kolam utama, terutama guna mencegah penyebaran penyakit. Salah satu faktor krusial dalam masa karantina adalah kualitas air, yang mencakup parameter suhu, pH, kekeruhan (turbidity), dan Total Dissolved Solids (TDS). Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pemantauan kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat mengukur keempat parameter tersebut secara real-time. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor DS18B20 (suhu), sensor pH 4502C, sensor turbidity SEN0189, dan sensor TDS V1.0. Data sensor dikirim ke aplikasi Blynk dan ditampilkan melalui layar OLED sebagai informasi langsung bagi pengguna. Sistem juga dilengkapi dengan buzzer dan relay untuk memberikan peringatan dan mengaktifkan heater jika suhu air berada di bawah ambang batas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memantau kondisi air secara akurat dan memberikan notifikasi saat parameter berada di luar standar SNI 7734:2022. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat membantu pembudidaya ikan koi dalam menjaga kualitas air kolam karantina secara lebih mudah dan akurat.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Blynk, ESP32, Ikan Koi, IoT, Karantina, Kualitas Air
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Computer Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Komputer
Date Deposited:	07 Aug 2025 14:51
Last Modified:	07 Aug 2025 14:51
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/17432

Actions (login required)

View Item