PENGEMBANGAN APLIKASI KONSULTASI KESEHATAN MENTAL BERDASARKAN RAUT WAJAH DAN KUESIONER DASS-42 BERBASIS ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Salsabila, Meidita (2025) PENGEMBANGAN APLIKASI KONSULTASI KESEHATAN MENTAL BERDASARKAN RAUT WAJAH DAN KUESIONER DASS-42 BERBASIS ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (651kB)
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (187kB) | Preview
	Text (Bab I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (399kB) | Request a copy
	Text (Bab II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (394kB) | Request a copy
	Text (Bab III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (257kB) | Request a copy
	Text (Bab IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
	Text (Bab V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (184kB) | Request a copy
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (389kB) | Request a copy
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Deteksi dini gangguan psikologis seperti depresi, stres, dan kecemasan masih terbatas karena kurangnya kesadaran dan akses yang kurang memadai ke layanan konsultasi kesehatan mental. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi konsultasi kesehatan mental berdasarkan Raut Wajah dan Kuesioner Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS)-42 yang memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Algoritma CNN digunakan untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan ekspresi wajah ke dalam kategori emosional seperti marah, kesedihan, kecemasan dan jijik sebagai indikator awal kondisi mental. Untuk melengkapi ini, Kuesioner Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS)-42 menyediakan penilaian psikologis terstruktur untuk menentukan tingkat keparahan depresi, kecemasan, dan stres. Kombinasi ini menawarkan evaluasi yang lebih komprehensif dan akurat, sehingga dapat menjembatani kesenjangan dalam metode deteksi dini kesehatan mental. Berdasarkan hasil pengembangan dan pengujian, aplikasi konsultasi kesehatan mental berbasis raut wajah dan Kuesioner Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS)-42, berhasil dibuat dengan memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) sebagai pendeteksi ekspresi wajah. Sistem mampu mengidentifikasi ekspresi wajah seperti Depresi, Kecemasan, Stress dengan akurasi sebesar 81%, menunjukkan kinerja yang cukup baik dalam mendeteksi tanda-tanda awal gangguan mental.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kesehatan Mental, Convolutional Neural Network (CNN), Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS)-42
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	14 Aug 2025 01:56
Last Modified:	14 Aug 2025 01:56
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/18370

Actions (login required)

View Item