IMPLEMENTASI ALGORITMA CLUSTERING K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA PADA APLIKASI PEMERIKSAAN PERSYARATAN YUDISIUM DI LEMBAGA LAYANAN PENDIDIKAN TINGGI WILAYAH II

Hasyim, Muhammad Husaini (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA CLUSTERING K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA PADA APLIKASI PEMERIKSAAN PERSYARATAN YUDISIUM DI LEMBAGA LAYANAN PENDIDIKAN TINGGI WILAYAH II. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) Cover.pdf - Published Version Download (694kB) | Preview
	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (460kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (185kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (194kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (343kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (73kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (142kB)
	Text (LAMPIRAN) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Transformasi digital dalam layanan pendidikan tinggi menjadi kebutuhan mendesak untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web yang mampu memfasilitasi proses pemeriksaan persyaratan yudisium dan pengelompokan prestasi akademik mahasiswa di LLDIKTI Wilayah II secara otomatis. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah Rapid Application Development (RAD), sedangkan untuk pengelompokan data digunakan algoritma Clustering K-Means. Aplikasi ini melibatkan tiga entitas pengguna, yaitu Super Admin, Operator Perguruan Tinggi, dan Mahasiswa. Implementasi algoritma K-Means digunakan untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan data akademik seperti IPK, jumlah SKS, dan lama studi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu meningkatkan efisiensi proses yudisium, menyajikan data mahasiswa secara terstruktur, serta mengurangi risiko kesalahan akibat proses manual. Sistem ini diharapkan menjadi solusi digital yang dapat membantu pelayanan akademik dan administratif di lingkungan LLDIKTI Wilayah II.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci : Clustering K-Means, Aplikasi Web, Yudisium, Prestasi Akademik, RAD.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	03 Oct 2025 03:11
Last Modified:	03 Oct 2025 03:11
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/18576

Actions (login required)

View Item