RANCANG BANGUN PENGUNCI PINTU MENGGUNAKAN KARTU TANDA PENDUDUK ELEKTRONIK DAN FACE RECOGNITION BERBASIS INTERNET OF THINGS

Gumay, M Hafisz Pratama (2025) RANCANG BANGUN PENGUNCI PINTU MENGGUNAKAN KARTU TANDA PENDUDUK ELEKTRONIK DAN FACE RECOGNITION BERBASIS INTERNET OF THINGS. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (15kB) | Preview
	Text (Bab 1) BAB 1.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (103kB)
	Text (bab 2) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (534kB)
	Text (bab 3) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (413kB)
	Text (bab 4) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (387kB)
	Text (bab 5) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (69kB)
	Text (daftar pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (88kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (274kB)

Abstract

Dalam era modernisasi yang kian pesat, kebutuhan akan sistem keamanan yang tangguh, cerdas, dan terintegrasi menjadi suatu keniscayaan, terlebih dalam hal pengendalian akses terhadap bangunan atau ruang tertentu. Laporan akhir ini menyajikan suatu rancangan serta implementasi sistem pengunci pintu otomatis yang menggabungkan dua metode autentikasi berlapis, yakni pemanfaatan Kartu Tanda Penduduk Elektronik (e-KTP) serta teknologi pengenalan wajah (face recognition), yang keduanya diintegrasikan dalam suatu ekosistem berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini dirancang dengan memanfaatkan modul ESP32-CAM sebagai pusat pemrosesan citra wajah, dan modul PN532 NFC sebagai pembaca identitas digital melalui e-KTP. Data hasil autentikasi dikirimkan dan dikelola melalui jaringan internet, memungkinkan pemantauan secara daring dan penyimpanan historis secara sistematis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu menjalankan fungsinya dengan akurasi tinggi, kecepatan respons yang baik, serta memiliki potensi signifikan dalam meningkatkan standar keamanan pada berbagai lingkungan, baik hunian, institusi, maupun fasilitas publik lainnya. Karya ini diharapkan dapat memberikan kontribusi nyata dalam pengembangan sistem keamanan digital yang adaptif dan berkelanjutan, seiring dengan kemajuan teknologi yang terus bergerak dinamis. Kata Kunci: e-KTP, pengenalan wajah, ESP32-CAM, PN532, Internet of Things, sistem pengamanan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	e-KTP, pengenalan wajah, ESP32-CAM, PN532, Internet of Things, sistem pengamanan
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	08 Sep 2025 03:58
Last Modified:	08 Sep 2025 03:58
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/18667

Actions (login required)

View Item