RANCANG BANGUN HARDWARE SISTEM PRESENSI PADA LAB TELEKOMUNIKASI DENGAN FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN RASPBERRY DAN RFID BERBASIS INTERNET of THINGS (IoT)

Citra, Nalita Vega (2025) RANCANG BANGUN HARDWARE SISTEM PRESENSI PADA LAB TELEKOMUNIKASI DENGAN FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN RASPBERRY DAN RFID BERBASIS INTERNET of THINGS (IoT). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (717kB) | Preview
	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (189kB)
	Text (Bab I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (486kB)
	Text (Bab II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (794kB)
	Text (Bab III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (Bab IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (Bab V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (284kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (425kB)
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Sistem presensi merupakan bagian penting dalam manajemen kehadiran mahasiswa di lingkungan laboratorium pendidikan. Namun, metode presensi manual yang masih banyak digunakan saat ini memiliki sejumlah kelemahan, seperti potensi pemalsuan data, keterlambatan pencatatan, dan kurangnya efisiensi waktu serta sumber daya. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem presensi otomatis berbasis pengenalan wajah (face recognition) dan Radio Frequency Identification (RFID) dengan dukungan teknologi Internet of Things (IoT) yang dapat diterapkan di Laboratorium Telekomunikasi. Sistem yang dibangun menggabungkan dua metode otentikasi, yakni pengenalan wajah menggunakan modul kamera pada Raspberry Pi serta identifikasi kartu RFID melalui modul ESP32. Selain fungsi utama presensi, sistem juga dilengkapi dengan fitur kontrol lampu LED jarak jauh melalui Telegram bot sebagai bentuk integrasi IoT dalam pengelolaan energi laboratorium. Data hasil presensi dikirim dan disimpan secara otomatis ke dalam database berbasis cloud. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengenali wajah pengguna secara akurat dalam berbagai kondisi pencahayaan dan atribut (seperti penggunaan kacamata atau helm), serta mampu membaca kartu RFID secara cepat dan responsif. Sistem juga dapat menerima perintah kontrol lampu dengan baik melalui Telegram. Dengan demikian, sistem ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi, keamanan, serta otomatisasi proses presensi di lingkungan laboratorium, sekaligus mendukung konsep laboratorium cerdas berbasis teknologi terintegrasi.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Presensi Otomatis, Face Recognition, RFID, IoT, Raspberry Pi, ESP32, Telegram Bot
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	14 Aug 2025 09:19
Last Modified:	14 Aug 2025 09:19
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/18668

Actions (login required)

View Item