ALAT PENDETEKSI ZAT BERBAHAYA PADA MAKANAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE THRESHOLD

Malinda, Threa (2025) ALAT PENDETEKSI ZAT BERBAHAYA PADA MAKANAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE THRESHOLD. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (5MB) | Preview
	Text (Abstrak) Abstrak.pdf - Published Version Download (136kB)
	Text (Bab l) BAB I .pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (250kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (903kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (94kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (248kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (25MB)

Abstract

Keamanan pangan menjadi perhatian utama dalam menjaga kesehatan masyarakat. Zat berbahaya seperti Rhodamin B, Methanyl Yellow, Malachite Green, Formalin, Boraks, dan Natrium Hipoklorit sering ditemukan dalam makanan sebagai pewarna atau pengawet ilegal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat pendeteksi zat berbahaya pada makanan berbasis Internet Of Things dengan metode threshold. Alat ini menggunakan sensor TCS3200 untuk mendeteksi perubahan warna akibat zat berbahaya, dan sensor HCHO untuk mengukur konsentrasi gas kimia volatil sebagai indikator tambahan. ESP32 digunakan sebagai mikrokontroler utama untuk memproses data dari sensor dan mengirimkan hasil deteksi ke platform Telegram sebagai notifikasi real-time. Metode threshold diterapkan untuk menentukan ambang batas keberadaan zat berbahaya berdasarkan peraturan BPOM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat ini mampu mendeteksi zat berbahaya dengan tingkat akurasi yang cukup baik, serta memberikan notifikasi otomatis kepada pengguna saat kandungan zat berbahaya terdeteksi melebihi ambang batas. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mengidentifikasi makanan yang aman untuk dikonsumsi. Kata kunci: Internet of Things, Sensor TCS3200, Sensor HCHO, Metode Threshold, zat berbahaya, keamanan pangan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Internet of Things, Sensor TCS3200, Sensor HCHO, Metode Threshold, zat berbahaya, keamanan pangan
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	03 Sep 2025 08:32
Last Modified:	03 Sep 2025 08:32
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/18730

Actions (login required)

View Item