RANCANG BANGUN INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) UNTUK DETEKSI SERANGAN MALWARE BERBASIS SNORT DAN NOTIFIKASI TELEGRAM

Ningsih, Erik Mardiyah (2025) RANCANG BANGUN INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) UNTUK DETEKSI SERANGAN MALWARE BERBASIS SNORT DAN NOTIFIKASI TELEGRAM. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (COVER) COVER.pdf - Published Version Download (465kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (15kB) | Preview
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (72kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (455kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (8kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (138kB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa dampak signifikan terhadap keamanan jaringan komputer, terutama terkait ancaman malware yang semakin kompleks dan sulit dideteksi oleh sistem konvensional. Dalam laporan ini, dirancang dan dibangun sebuah sistem Intrusion Detection System (IDS) berbasis aplikasi Snort yang diintegrasikan dengan perangkat MikroTik sebagai router dan aplikasi Telegram sebagai media notifikasi. Sistem ini dirancang untuk mendeteksi berbagai jenis aktivitas mencurigakan seperti serangan ICMP real-time, ICMP Flood, pengiriman file .exe, signature hex, hingga pola konten Malware lainnya. Sistem diuji dengan berbagai simulasi serangan menggunakan Kali Linux dan menghasilkan deteksi real-time yang langsung dikirim sebagai peringatan ke Telegram, sekaligus melakukan pemblokiran otomatis terhadap IP sumber serangan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem IDS yang dibangun mampu bekerja secara responsif dan efektif dalam mendeteksi serta mencegah serangan malware. Sistem ini juga memberikan solusi keamanan jaringan yang adaptif, dengan fleksibilitas pengembangan rule tambahan untuk menghadapi ancaman baru di masa depan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Intrusion Detection System, Snort, Malware, Telegram, Keamanan Jaringan
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	28 Aug 2025 00:46
Last Modified:	28 Aug 2025 00:46
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/18825

Actions (login required)

View Item