Muhlisin, Lidiani (2025) SISTEM INFORMASI MONITORING DAN MANAJEMEN OBAT RUMAH SAKIT UMUM SRIWIJAYA BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK OPTIMASI OBAT. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
COVER.pdf - Published Version Download (792kB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
ABSTRAK.pdf - Published Version Download (275kB) | Preview |
|
|
Text (Bab I)
BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (304kB) |
||
|
Text (Bab II)
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (391kB) |
||
|
Text (Bab III)
BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (786kB) |
||
|
Text (Bab IV)
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
||
|
Text (Bab V)
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (270kB) |
||
|
Text (Lampiran)
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Pengelolaan informasi obat yang efisien menjadi aspek krusial dalam mendukung kelancaran operasional rumah sakit, terutama di unit farmasi yang memiliki peran menyediakan obat bagi pasien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang serta membangun sebuah aplikasi berbasis web yang difokuskan pada proses pemantauan dan pengelolaan persediaan obat di Rumah Sakit Umum Sriwijaya, dengan penerapan metode clustering K-Means untuk mengidentifikasi pola permintaan obat. Perancangan sistem menggunakan diagram UML yang relevan untuk mendeskripsikan kebutuhan fungsional dan proses aplikasi secara ringkas. Aplikasi ini dikembangkan dengan PHP Framework Laravel dan basis data MySQL. Terdapat dua tipe pengguna, yaitu Admin Farmasi yang melakukan input data dan monitoring stok obat, serta Manajer Umum yang dapat mengakses laporan analisis dan data ketersediaan obat secara keseluruhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini mempermudah proses monitoring dan pengelolaan stok obat secara real-time, memberikan informasi yang akurat, serta mendukung pengambilan keputusan strategis melalui analisis clustering K-means yang mengklasifikasikan obat ke dalam tiga kategori berdasarkan frekuensi penggunaannya, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Implementasi aplikasi terbukti meningkatkan efektivitas dan efisiensi pelayanan farmasi serta membantu meminimalisir risiko kekosongan atau kelebihan stok obat di rumah sakit.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci: Monitoring Stok Obat, Manajemen Obat, Clustering K-means, Sistem Informasi Farmasi, Laravel. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Informatics Management > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Manajemen Informatika |
| Date Deposited: | 04 Nov 2025 08:03 |
| Last Modified: | 04 Nov 2025 08:03 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/18929 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
