IMPLEMENTASI SISTEM KEAMANAN BRANKAS BERBASIS FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO DENGAN VERIFIKASI FINGERPRINT

Putri, Amanda Tsabita (2025) IMPLEMENTASI SISTEM KEAMANAN BRANKAS BERBASIS FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO DENGAN VERIFIKASI FINGERPRINT. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

	Text (Cover) Cover.pdf - Published Version Download (722kB)
	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (198kB)
	Text (BAB I) BAB I Pendahuluan.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (296kB)
	Text (BAB II) BAB II Tinjauan Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (901kB)
	Text (BAB III) BAB III Metodologi Penelitian.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (842kB)
	Text (BAB IV) BAB IV Hasil dan Pembahasan.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V Kesimpulan dan Saran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (225kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (260kB)
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Abstrak - Seiring dengan perkembangan teknologi, sistem keamanan menjadi aspek krusial dalam menjaga aset berharga dan dokumen penting. Namun, sistem keamanan brankas konvensional yang hanya mengandalkan kunci manual, masih memiliki kelemahan, seperti risiko pencurianb atau penggandaan, sehingga masih rentan terhadap pembobolan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem keamanan brankas berbasis biometrik yang menggabungkan pengenalan wajah menggunakan metode You Only Look Once (YOLO) dan verifikasi fingerprint. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali wajah dengan tingkat akurasi sebesar 83,33% dan berhasil melakukan verifikasi sidik jari dengan rata-rata waktu respons sebesar 1,41 detik. Sistem juga memberikan respons keamanan melalui pengendalian aktivasi buzzer apabila proses verifikasi fingerprint gagal sebanyak tiga kali percobaan. Berdasarkan hasil yang diperoleh, sistem terbukti dapat bekerja secara efektif dan terintegrasi dengan baik untuk meningkatkan keamanan akses terhadap brankas.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Keamanan, Brankas, Face Recognition, Fingerprint, ESP32- CAM, YOLO
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	28 Aug 2025 14:42
Last Modified:	28 Aug 2025 14:42
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/18971

Actions (login required)

View Item