Sulistia, - (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA UNTUK SISTEM PEMESANAN PAKET TOUR AND TRAVEL BERBASIS WEB. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
COVER.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Abstrak)
ABSTRAK.pdf - Published Version Download (61kB) |
|
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (32kB) |
|
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (319kB) |
|
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (367kB) |
|
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (993kB) |
|
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (13kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (101kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
|
|
Text (FULL TEXT)
FULL TEXT.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB) |
Abstract
Penyusunan paket wisata yang sesuai dengan preferensi pengguna sering terkendala oleh keterbatasan sistem manual dan kompleksitas kombinasi pilihan. Penelitian ini mengembangkan sistem pemesanan wisata berbasis web dengan algoritma genetika untuk menghasilkan rekomendasi berdasarkan anggaran, durasi perjalanan, dan jumlah peserta. Algoritma bekerja melalui tahapan inisialisasi populasi, evaluasi fitness, seleksi, crossover, dan mutasi untuk mencari solusi optimal. Sistem diuji menggunakan lima skenario input berbeda untuk memverifikasi fungsionalitas utama. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan itinerary dalam waktu rata-rata sekitar 3 detik dengan nilai fitness berkisar antara 0,55 hingga 0,76. Nilai standar deviasi sebesar 0,058 untuk fitness dan 0,54 detik untuk waktu eksekusi menunjukkan konsistensi performa sistem. Semua itinerary memenuhi batas durasi harian dan anggaran, dengan beberapa skenario menunjukkan sedikit deviasi dalam batas toleransi. Sistem juga tidak bergantung pada histori pengguna sehingga cocok untuk kasus pengguna baru. Integrasi algoritma genetika terbukti meningkatkan efisiensi, fleksibilitas, dan kemampuan sistem dalam menghasilkan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi pengguna secara langsung dan otomatis.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma Genetika, Sistem Pemesanan, Pariwisata, Optimasi |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Teknik Elektro |
| Date Deposited: | 28 Aug 2025 14:24 |
| Last Modified: | 29 Aug 2025 03:15 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/19147 |
Actions (login required)
 |
View Item |
