RANCANG BANGUN SOFTWARE SISTEM PRESENSI PADA LAB TELEKOMUNIKASI DENGAN FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN RASPBERRY DAN RFID BERBASIS INTERNET of THINGS (IoT)

F., Fauzan Bustamam (2025) RANCANG BANGUN SOFTWARE SISTEM PRESENSI PADA LAB TELEKOMUNIKASI DENGAN FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN RASPBERRY DAN RFID BERBASIS INTERNET of THINGS (IoT). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (707kB) | Preview
Preview	Text (Abstrak) Abstrak.pdf - Published Version Download (220kB) | Preview
	Text (Bab 1) Bab 1.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (268kB)
	Text (Bab 2) Bab 2.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (461kB)
	Text (Bab 3) Bab 3.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (Bab 4) Bab 4.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (Bab 5) Bab 5.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (205kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (197kB)
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Sistem presensi tradisional di lingkungan pendidikan sering menghadapi tantangan seperti kecurangan dan ketidakakuratan data kehadiran. Oleh karena itu, penelitian ini merancang dan membangun software sistem presensi otomatis pada laboratorium telekomunikasi menggunakan teknologi face recognition dan RFID yang dijalankan pada Raspberry Pi dan terintegrasi dengan Internet of Things (IoT). Sistem ini dikembangkan dengan bahasa pemrograman Python dan pustaka OpenCV untuk mendeteksi dan mengenali wajah mahasiswa, serta menggunakan database MySQL untuk menyimpan data kehadiran secara real-time. Pengguna cukup menempelkan kartu RFID dan menampilkan wajah ke kamera untuk proses verifikasi kehadiran. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi fitur kontrol lampu otomatis melalui Telegram Bot, sehingga memungkinkan penghematan energi dan pengelolaan perangkat laboratorium secara efisien dari jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali wajah dengan akurasi yang baik dan mendukung presensi yang cepat dan efisien. Dengan adanya sistem ini, proses absensi menjadi lebih akurat, transparan, dan modern.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Face Recognition, Raspberry Pi, IoT, Presensi Otomatis, Telegram Bot
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited:	01 Sep 2025 09:38
Last Modified:	01 Sep 2025 09:38
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/19179

Actions (login required)

View Item