Lidara, Sonia (2025) SISTEM PORTAL BERITA DAN MAJALAH ONLINE LLDIKTI WILAYAH II BERBASIS LARAVEL DENGAN FITUR KLASIFIKASI BERITA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
COVER.pdf - Published Version Download (531kB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
ABSTRAK.pdf - Published Version Download (185kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (265kB) |
|
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (656kB) |
|
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (763kB) |
|
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
|
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (209kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (212kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi (LLDIKTI) Wilayah II memiliki peran penting dalam penyebaran informasi akademik, namun saat ini masih menghadapi tantangan dalam pengelolaan dan distribusi berita secara terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah portal berita dan majalah online berbasis web yang dilengkapi fitur klasifikasi otomatis menggunakan algoritma Naïve Bayes. Portal ini dibangun dengan framework Laravel untuk mendukung kemudahan pengelolaan konten, serta penerapan metode klasifikasi berita berdasarkan kategori seperti akademik, pengumuman, dan aktivitas. Dataset berita dikumpulkan dari sumber resmi LLDIKTI Wilayah II dan melalui tahapan preprocessing teks seperti case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Kinerja algoritma Naïve Bayes dievaluasi menggunakan confusion matrix untuk menghitung akurasi, presisi, dan recall. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengelompokkan berita secara otomatis dengan tingkat akurasi yang memadai, sehingga dapat meningkatkan efisiensi kerja admin dan kemudahan akses informasi bagi pengguna. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur rekomendasi berita yang relevan berdasarkan klasifikasi, memberikan pengalaman yang lebih personal dalam pencarian informasi akademik.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : Portal Berita, Laravel, Naïve Bayes, Klasifikasi Berita, Sistem Informasi, LLDIKTI Wilayah II. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Informatics Management > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Manajemen Informatika |
| Date Deposited: | 08 Sep 2025 02:28 |
| Last Modified: | 08 Sep 2025 02:28 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/19213 |
Actions (login required)
 |
View Item |
