LESMANA, M. AGANG (2025) SISTEM MONITORING TANAMAN HIAS SUCCULENT MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY LOGIC. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
COVER.pdf - Published Version Download (607kB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
ABSTRAK.pdf - Published Version Download (208kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab I)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (332kB) |
|
|
Text (Bab II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (837kB) |
|
|
Text (Bab III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (651kB) |
|
|
Text (Bab IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
|
|
Text (Bab V)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (176kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (223kB) |
|
|
Text (Lampiran)
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (9MB) |
Abstract
Tanaman hias jenis succulent tergolong tanaman yang peka terhadap tingkat kelembapan tanah dan intensitas pencahayaan. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem pemantauan otomatis yang mampu beradaptasi terhadap dinamika kondisi lingkungan. Penelitian ini merancang dan membangun sistem monitoring tanaman succulent berbasis mikrokontroler ESP32 dengan pendekatan algoritma logika fuzzy sebagai metode penentu keputusan. Sistem memperoleh data input dari tiga sensor kelembapan tanah, sensor suhu dan kelembapan udara (DHT22), serta sensor pencahayaan (BH1750). Informasi ini diolah untuk menentukan kondisi penyiraman melalui pengaktifan tiga pompa air serta pengendalian lampu grow light secara otomatis. Fungsi keanggotaan dan aturan fuzzy dirumuskan untuk memetakan kondisi lingkungan ke dalam kategori linguistik seperti “kering”, “sedang”, dan “basah”, yang kemudian menghasilkan luaran terkontrol melalui proses defuzzifikasi. Hasil pengujian membuktikan bahwa sistem mampu merespons secara waktu nyata terhadap perubahan lingkungan dan mengatur penyiraman serta pencahayaan secara optimal sesuai kebutuhan tanaman. Sistem juga tetap berfungsi secara otonom meskipun terdapat kegagalan sebagian sensor, selama data utama masih tersedia dan valid. Dengan demikian, penerapan logika fuzzy dalam sistem ini terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi dan kemandirian perawatan tanaman hias secara otomatis.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | fuzzy logic, succulent, sensor tanah, ESP32, monitoring tanaman otomatis |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Electronic Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Teknik Elektro |
| Date Deposited: | 07 Sep 2025 01:21 |
| Last Modified: | 07 Sep 2025 01:21 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/19246 |
Actions (login required)
 |
View Item |
