Imawan, Elan (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY MAMDANI DAN SUGENO PADA SISTEM PENYIRAMAN OTOMATIS UNTUK TANAMAN BAYAM BRAZIL. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
COVER.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
ABSTRAK.pdf - Published Version Download (234kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab I)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (263kB) |
|
|
Text (Bab II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (Bab III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (406kB) |
|
|
Text (Bab IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (682kB) |
|
|
Text (Bab V)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (166kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (191kB) |
|
|
Text (Lampiran)
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Sistem penyiraman manual pada tanaman seringkali menyebabkan pemborosan air dan ketidakefisienan dalam pemeliharaan, terutama pada tanaman bayam Brazil yang memerlukan kelembapan dan suhu lingkungan tertentu untuk pertumbuhan optimal. Penelitian ini mengimplementasikan dan membandingkan dua metode logika fuzzy, yaitu Mamdani dan Sugeno, dalam sistem penyiraman otomatis berbasis mikrokontroler Arduino Uno, ESP8266, serta sensor suhu DS18B20, soil moisture dan sensor DHT11 sebagai monitoring kelembapan lingkungan. Sistem ini dirancang untuk melakukan penyiraman otomatis berdasarkan parameter lingkungan seperti suhu dan kelembapan tanah, serta menyediakan pemantauan secara real-time melalui aplikasi Blynk. Algoritma fuzzy digunakan untuk menentukan durasi penyiraman berdasarkan nilai input dari sensor. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kedua metode mampu menjalankan fungsi penyiraman otomatis dengan baik, namun terdapat perbedaan pada efisiensi dan keakuratan penyiraman. Metode Mamdani lebih fleksibel dalam menangani logika linguistik, sedangkan Sugeno menghasilkan perhitungan yang lebih presisi dan cepat. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi teknologi tepat guna bagi petani dalam mendukung konsep smart farming berbasis Internet of Things (IoT).
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Bayam Brazil, Fuzzy Mamdani, Fuzzy Sugeno, IoT, Arduino, Penyiraman Otomatis |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Electronic Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Teknik Elektro |
| Date Deposited: | 04 Sep 2025 04:25 |
| Last Modified: | 04 Sep 2025 04:25 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/19267 |
Actions (login required)
 |
View Item |
