Ryzki, Muhammad (2024) Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Naïve Bayes untuk Pengelompokkan Muatan Kapal (Studi Kasus : PT Rizkia Andalas Nusantara). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text
COVER.pdf Download (240kB) | Preview |
|
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (43kB) | Preview |
|
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (189kB) | Request a copy |
||
|
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
BAB 2.pdf Restricted to Repository staff only Download (433kB) | Request a copy |
||
|
Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (588kB) | Request a copy |
||
|
Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
||
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Repository staff only Download (140kB) | Request a copy |
||
|
Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
BAB 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (250kB) | Request a copy |
||
|
Text
LISTING PROGRAM.pdf Restricted to Repository staff only Download (113kB) | Request a copy |
Abstract
PT Rizkia Andalas Nusantara adalah perusahaan yang bergerak di bidang jasa pengangkutan barang menggunakan kapal tongkang, mengelola izin kegiatan batu bara, bunker BBM, dan muatan lainnya. Perusahaan ini menghadapi tantangan dalam pengelompokan muatan kapal yang efisien dan aman, karena sistem klasifikasi saat ini hanya didasarkan pada berat dan ukuran fisik barang. Akibatnya, sering terjadi kerusakan barang dan penggunaan ruang kapal yang tidak optimal.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web yang menerapkan teknik data mining dengan metode Naive Bayes untuk membantu klasifikasi muatan kapal di PT Rizkia Andalas Nusantara. Metode Naive Bayes dipilih karena kelebihannya dalam prediksi cepat dan akurat, serta kemampuannya dalam menangani data kategorikal dengan baik.asil pengujian aplikasi menunjukkan bahwa penggunaan metode Naive Bayes dalam klasifikasi muatan kapal dapat membantu PT Rizkia Andalas Nusantara mengoptimalkan penggunaan ruang kapal dan meningkatkan keselamatan muatan selama pengangkutan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Naïve Bayes, Data Mining, Klasifikasi Muatan, Pengelolaan Barang, Aplikasi berbasis web |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Informatics Management > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Mr M. Tommy Trianda |
| Date Deposited: | 21 Apr 2026 08:13 |
| Last Modified: | 21 Apr 2026 08:13 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/19298 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
