Sistem Rekapitulasi Penentuan Prioritas Penerima Bantuan Alat dan Mesin Perkebunan Berbasis Website Menggunakan Metode K-Means Clustering di Dinas Perkebunan Provinsi Sumatera Selatan

Oktayeni, Shella (2025) Sistem Rekapitulasi Penentuan Prioritas Penerima Bantuan Alat dan Mesin Perkebunan Berbasis Website Menggunakan Metode K-Means Clustering di Dinas Perkebunan Provinsi Sumatera Selatan. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) COVER.pdf - Published Version Download (897kB) | Preview
Preview	Text (Abstrak) ABSTRAK.pdf - Published Version Download (33kB) | Preview
	Text (Bab I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (154kB)
	Text (Bab II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (176kB)
	Text (Bab III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (452kB)
	Text (Bab IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (Bab V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (52kB)
	Text (Daftar Pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (162kB)
	Text (Lampiran) LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Di era digital saat ini, pemanfaatan teknologi informasi menjadi elemen penting dalam mendukung kinerja instansi pemerintah, termasuk dalam hal penyaluran bantuan kepada masyarakat. Dinas Perkebunan Provinsi Sumatera Selatan memiliki program strategis berupa pemberian bantuan alat dan mesin perkebunan kepada kelompok tani. Namun, proses penentuan penerima bantuan selama ini masih menghadapi permasalahan dalam hal efektivitas dan transparansi, akibat metode pencatatan yang belum optimal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem rekapitulasi penentuan penerima bantuan berbasis web yang menerapkan metode K-Means Clustering. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem prototype, dan data yang digunakan mencakup variabel luas lahan dan tingkat produksi dari 25 kelompok tani aktif pada tahun 2024. Proses pengelompokan data dilakukan melalui tahapan normalisasi dan perhitungan Euclidean Distance dalam algoritma K-Means. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengelompokkan data penerima bantuan secara lebih terstruktur, serta meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam pengambilan keputusan. Dengan sistem ini, Dinas Perkebunan dapat menyalurkan bantuan secara lebih tepat sasaran berdasarkan kriteria yang objektif. Kata Kunci: bantuan alat dan mesin, rekapitulasi, K-Means Clustering, sistem informasi, Dinas Perkebunan, web.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Additional Information:	Kata Kunci: bantuan alat dan mesin, rekapitulasi, K-Means Clustering, sistem informasi, Dinas Perkebunan, web.
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	03 Sep 2025 09:10
Last Modified:	03 Sep 2025 09:10
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/19375

Actions (login required)

View Item