PENERAPAN METODE ALGORITMA GENETIKA PADA SISTEM PENJADWALAN KERJA PETUGAS NETWORK OPERATION CENTER (NOC) DI PT. INDONESIA COMNETS PLUS SBU REGIONAL SUMATERA BAGIAN SELATAN

Mutia, Sophia Nadzwa (2025) PENERAPAN METODE ALGORITMA GENETIKA PADA SISTEM PENJADWALAN KERJA PETUGAS NETWORK OPERATION CENTER (NOC) DI PT. INDONESIA COMNETS PLUS SBU REGIONAL SUMATERA BAGIAN SELATAN. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) Cover.pdf - Published Version Download (711kB) | Preview
Preview	Text (Abstrak) Abstrak.pdf - Published Version Download (30kB) | Preview
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (125kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (246kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (411kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (49kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (171kB)
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text (Full Text) Full Text.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem penjadwalan kerja inovatif untuk staf Network Operation Center (NOC) di PT. Indonesia Comnets Plus SBU Regional Sumatera Bagian Selatan. Sistem ini memanfaatkan Algoritma Genetika untuk mengatasi inefisiensi krusial pada proses penjadwalan semi-otomatis yang ada saat ini. Penjadwalan tradisional sering memakan waktu, rawan kesalahan, menimbulkan konflik jadwal, ketidakpuasan staf, dan menyulitkan pengawasan. Algoritma Genetika dipilih karena kemampuannya menemukan solusi optimal dalam skenario kompleks, mempertimbangkan faktor-faktor penting seperti jumlah dan data karyawan (keterampilan, preferensi, ketersediaan), serta parameter jam kerja. Dengan mengintegrasikan data ini, Algoritma Genetika menghasilkan jadwal yang efisien dan sesuai kebutuhan operasi NOC. Tujuan utama penelitian ini adalah meminimalkan waktu penyusunan jadwal, mengurangi konflik, meningkatkan kepuasan kerja staf, serta memudahkan pengawasan manajer. Sistem akan menjalani pengujian simulasi ketat sebelum implementasi penuh untuk meminimalkan kesalahan dan menyempurnakan kinerja algoritma. Penerapan metode Algoritma Genetika ini diharapkan sangat efektif dalam menentukan dan menghasilkan jadwal kerja optimal bagi petugas NOC PT. PLN Icon Plus SBU Regional Sumbagsel. Penjadwalan shift otomatis ini bertujuan menampilkan jadwal harian untuk setiap karyawan secara mulus, mendorong transparansi dan akuntabilitas. Hasilnya menunjukkan bahwa metode ini mampu mengatur jadwal yang awalnya manual menjadi otomatis dan sesuai dengan perhitungan manual, membuktikan efektivitasnya

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Penjadwalan, Situs Web, Network Operation Center, Algoritma Genetika, Html dan Rapid Application Development (RAD).
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	21 Oct 2025 03:10
Last Modified:	21 Oct 2025 03:10
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/19413

Actions (login required)

View Item