IMPLEMENTASI SISTEM SUPERVISORY CONTROL AND DATA ACQUISITION – INTERNET OF THINGS SMARTICS UNTUK MONITORING BANJIR DI ALIRAN SUNGAI 24 ILIR

Musadad, Muhammad Naufal (2025) IMPLEMENTASI SISTEM SUPERVISORY CONTROL AND DATA ACQUISITION – INTERNET OF THINGS SMARTICS UNTUK MONITORING BANJIR DI ALIRAN SUNGAI 24 ILIR. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

[img]
Preview
Text (Cover)
COVER.pdf - Published Version

Download (550kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version

Download (220kB) | Preview
[img] Text (Bab I)
BAB I.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (238kB)
[img] Text (Bab II)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (649kB)
[img] Text (Bab III)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (538kB)
[img] Text (Bab IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (Bab V)
BAB V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (140kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (180kB)
[img] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Kota Palembang, khususnya kawasan 24 Ilir, memiliki kerentanan tinggi terhadap bencana banjir akibat fluktuasi pasang-surut Sungai Musi dan curah hujan yang tinggi. Kondisi ini sering mengganggu aktivitas sehari-hari masyarakat dan menyebabkan kerugian sosial serta ekonomi yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) yang terintegrasi dengan Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan platform SmartICS sebagai solusi pemantauan banjir yang andal dan real-time. Metode penelitian yang digunakan adalah Action Research (AR), yang terdiri dari empat tahapan: diagnosis masalah, perencanaan tindakan, implementasi, dan evaluasi. Sistem mengumpulkan data dari sensor suhu, kelembapan, tekanan barometrik, curah hujan, dan ketinggian air menggunakan Node-RED dengan protokol komunikasi Modbus TCP/IP dan MQTT. Data sensor divisualisasikan pada dashboard SCADA SmartICS serta dilengkapi dengan sistem notifikasi berbasis Telegram yang akan memberikan peringatan jika nilai sensor melebihi ambang batas yang telah ditentukan. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi, yaitu 96,5% pada sensor suhu dan 99,4% pada sensor ketinggian air. Implementasi SCADA-IoT ini terbukti efektif, stabil, dan dapat diterapkan di wilayah rawan banjir lainnya sebagai bagian dari sistem mitigasi bencana berbasis digital yang dapat diskalakan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: SCADA, Internet of Things (IoT), Monitoring Banjir
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses
Depositing User: Pustaka Teknik Elektro
Date Deposited: 02 Sep 2025 03:26
Last Modified: 02 Sep 2025 03:26
URI: http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/19501

Actions (login required)

View Item View Item