Alzahra, Maharani (2025) OTOMATISASI JEMURAN BERBASIS IOT DENGAN METODE FUZZY LOGIC. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
Cover..pdf - Published Version Download (692kB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
Abstract.pdf - Published Version Download (213kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab I)
Bab I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (239kB) |
|
|
Text (Bab II)
Bab II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (569kB) |
|
|
Text (Bab III)
Bab III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (921kB) |
|
|
Text (Bab IV)
Bab IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (713kB) |
|
|
Text (Bab V)
Bab V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (172kB) |
|
|
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (793kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (314kB) |
Abstract
Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi sistem otomatisasi jemuran berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode logika fuzzy Mamdani. Sistem dirancang untuk mengatur pergerakan jemuran secara otomatis berdasarkan kondisi cuaca dan kualitas udara, sehingga pakaian tetap terlindungi dari hujan maupun paparan asap. Sensor hujan MH-RD digunakan untuk mendeteksi intensitas hujan, sedangkan sensor gas MQ-2 berfungsi mendeteksi tingkat kepadatan asap. Data yang diperoleh dari kedua sensor diproses oleh mikrokontroler ESP32 menggunakan algoritma fuzzy logic guna menentukan aksi pengendalian, seperti menarik jemuran masuk atau mengaktifkan kipas. Sistem juga terintegrasi dengan platform Blynk sehingga pengguna dapat memantau kondisi jemuran secara real-time melalui aplikasi seluler. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu merespons perubahan kondisi lingkungan dengan akurasi tinggi dan waktu respon yang cepat. Implementasi logika fuzzy terbukti efektif dalam menangani data sensor yang bersifat tidak pasti, menghasilkan keputusan yang adaptif, dan meningkatkan efisiensi proses penjemuran. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem otomasi rumah tangga yang cerdas, praktis, dan ramah lingkungan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | IoT, fuzzy logic , ESP32, sensor hujan, sensor asap, otomatisasi jemuran |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Electronic Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Teknik Elektro |
| Date Deposited: | 24 Sep 2025 04:50 |
| Last Modified: | 24 Sep 2025 04:50 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/19728 |
Actions (login required)
 |
View Item |
