Alfajri, Muhammad Dio (2025) RANCANG BANGUN SISTEM PARKIR OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN QR CODE. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
COVER.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
ABSTRAK.pdf - Published Version Download (206kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab I)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (258kB) |
|
|
Text (Bab II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (865kB) |
|
|
Text (Bab III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (726kB) |
|
|
Text (Bab IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (Bab V)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (143kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (182kB) |
|
|
Text (Lampiran)
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
|
|
Text (Fulltext)
FULLTEXT.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
Abstract
Fokus penelitian ini adalah membuat sistem parkir cerdas otomatis (IoT) yang menggunakan teknologi QR Code dan kecerdasan buatan (AI) untuk mengidentifikasi kendaraan dengan lebih cepat dan akurat. Sistem dibangun dengan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kontrol utama. Sensor barcode GM66 terhubung ke sistem untuk memindai kode QR kendaraan. serta dilengkapi dengan kamera dan algoritma OCR untuk membaca plat nomor kendaraan secara otomatis. Proses pengenalan plat nomor didukung oleh metode segmentasi citra berbasis computer vision guna mengekstraksi karakter dari citra plat secara akurat. Motor servo TD8120MG berperan sebagai aktuator untuk membuka dan menutup portal parkir secara otomatis. Selain itu, sistem terintegrasi dengan aplikasi Telegram guna mengirimkan notifikasi status parkir secara real-time kepada pengguna. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimental yang mencakup perancangan perangkat keras dan lunak, integrasi sensor dan kamera, serta pengujian kinerja sistem. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi waktu tunggu kendaraan dan akurasi identifikasi hingga 90%. Selain itu, berdasarkan pengujian terhadap sampel plat nomor kendaraan, sistem menunjukkan rata-rata keberhasilan pengenalan karakter sebesar 91,7%. Integrasi teknologi IoT dan AI menjadikan sistem ini sebagai solusi inovatif dalam pengelolaan parkir modern di lingkungan publik seperti kampus dan perkantoran.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistem parkir cerdas, QR Code, OCR, segmentasi citra, plat nomor kendaraan |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Teknik Elektro |
| Date Deposited: | 03 Sep 2025 08:35 |
| Last Modified: | 03 Sep 2025 08:35 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/19779 |
Actions (login required)
 |
View Item |
