Almirah, Narita Tria (2025) SISTEM DETEKSI ALKOHOL DAN PH DALAM PRODUK FERMENTASI UNTUK KEAMANAN PANGAN DAN KONTROL KUALITAS BERBASIS INTERNET OF THINGS. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
COVER.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
ABSTRAK.pdf - Published Version Download (435kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab I)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (570kB) |
|
|
Text (Bab II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (Bab III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (911kB) |
|
|
Text (Bab IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (Bab V)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (458kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (405kB) |
|
|
Text (Lampiran)
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
|
Text (Fulltext)
FULLTEXT.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (6MB) |
Abstract
Keamanan pangan menjadi aspek krusial dalam pengawasan produk fermentasi, terutama dalam memantau kandungan alkohol dan tingkat keasaman (pH). Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi kandungan alkohol dan pH berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor MQ-3 dan sensor pH analog yang dikendalikan oleh mikrokontroler ESP32. Sistem ini menampilkan hasil pembacaan sensor secara real-time melalui LCD dan aplikasi Blynk. Kalibrasi awal dilakukan dengan metode regresi polinomial untuk mengukur akurasi, namun pendekatan utama konversi tegangan ke nilai PPM didasarkan pada rumus linier hasil uji dua sampel kecap asin beralkohol dan non-alkohol yang telah memiliki izin edar BPOM RI. Ambang batas alkohol ditetapkan sebesar 10300 ppm. Delapan sampel produk fermentasi diuji, termasuk cuka apel, yoghurt, yakult, tempoyak, tape, kimchi, dan kecap asin. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mengidentifikasi produk yang melebihi batas kandungan alkohol serta mendeteksi status pH secara akurat. Sistem ini berpotensi dikembangkan sebagai alat skrining awal dalam pengawasan keamanan pangan secara cepat dan efisien.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Alkohol, Blynk, ESP32, Fermentasi, IoT, Keamanan Pangan, MQ-3, pH |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Teknik Elektro |
| Date Deposited: | 03 Sep 2025 08:42 |
| Last Modified: | 03 Sep 2025 08:42 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/19780 |
Actions (login required)
 |
View Item |
