Firmansyah, M. Handika (2024) MONITORING BASED INTERNET OF THINGS (IOT) PADA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA (PLTS). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text
1. Halaman Depan Cover.pdf Download (275kB) | Preview |
|
|
Text
2. Bab I Pendahuluan.pdf Download (18kB) | Preview |
|
|
Text
3. Bab II Tinjauan Pustaka.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
4. Bab III Metodelogi Penelitian.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
5. Bab IV Hasil Dan Penelitian.pdf Restricted to Repository staff only Download (361kB) | Request a copy |
|
|
Text
6. Bab V Penutup.pdf Download (19kB) | Preview |
|
|
Text
7. Daftar Pustaka.pdf Download (83kB) |
|
|
Text
8. Lampiran.pdf Download (754kB) | Preview |
Abstract
Penelitian ini berfokus pada penerapan teknologi Internet of Things (IoT) dalam sistem monitoring pembangkit listrik tenaga surya untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional. Dalam konteks global yang semakin memperhatikan keberlanjutan energi, pembangkit listrik tenaga surya menjadi salah satu solusi utama dalam penyediaan energi terbarukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas sistem monitoring berbasis IoT dalam memantau dan mengelola pembangkit listrik tenaga surya. Sistem yang dikembangkan melibatkan sensor-sensor untuk mengumpulkan data real-time terkait kondisi panel surya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem monitoring berbasis IoT secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi waktu downtime. Sistem ini memungkinkan deteksi dini terhadap potensi kegagalan dan masalah operasional, yang berkontribusi pada pemeliharaan yang lebih efektif dan pengelolaan yang lebih baik. Selain itu, sistem ini memberikan wawasan yang lebih dalam mengenai kondisi operasional panel surya, yang mendukung keputusan perencanaan pemeliharaan dan pengelolaan sumber daya. Meskipun penelitian ini memberikan hasil yang positif, terdapat beberapa keterbatasan, termasuk keterbatasan dalam jumlah data dan variabilitas kondisi lingkungan. Penelitian lebih lanjut disarankan untuk mengeksplorasi penerapan algoritma analisis yang lebih canggih dan studi jangka panjang untuk menilai kinerja sistem dalam berbagai kondis
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Internet of Things, Sistem Monitoring, Pembangkit Listrik Tenaga Surya, Efisiensi Operasional, Pemeliharaan Prediktif |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Electronic Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Mr M. Tommy Trianda |
| Date Deposited: | 16 Dec 2025 03:50 |
| Last Modified: | 16 Dec 2025 03:50 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/19804 |
Actions (login required)
 |
View Item |
