Aplikasi Absensi Berbasis Pengenalan Wajah (Face Recognition) Untuk Mahasiswa Universitas Siguntang Mahaputra

Pasha, Ahmad Bagus (2025) Aplikasi Absensi Berbasis Pengenalan Wajah (Face Recognition) Untuk Mahasiswa Universitas Siguntang Mahaputra. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.

Preview	Text (Cover) Cover.pdf - Published Version Download (577kB) | Preview
Preview	Text (Abstrak) Abstrak.pdf - Published Version Download (59kB) | Preview
	Text (BAB I) BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (114kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (335kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (722kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (31kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (15kB)
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (9MB)

Abstract

Sistem absensi konvensional yang masih digunakan di banyak perguruan tinggi, seperti lembar tanda tangan manual, seringkali menimbulkan permasalahan seperti titip absen, inefisiensi waktu, serta tingginya beban administratif. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi absensi digital berbasis pengenalan wajah yang terintegrasi dengan verifikasi lokasi menggunakan Global Positioning System (GPS) guna memastikan kehadiran mahasiswa secara real-time dan sah. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode Agile Development melalui tahapan iteratif yang meliputi perencanaan, perancangan antarmuka, implementasi sistem, pengujian, hingga peluncuran secara bertahap. Sistem yang dibangun terdiri atas dashboard berbasis web untuk dosen dan admin, serta aplikasi mobile untuk mahasiswa, dan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) untuk melakukan verifikasi wajah secara akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memverifikasi kehadiran dengan tingkat akurasi yang tinggi serta mendukung fitur tambahan seperti manajemen izin, rekap absensi otomatis, dan ekspor data ke format Excel. Integrasi dengan GPS juga memperkuat keabsahan kehadiran mahasiswa dengan memastikan lokasi mereka berada di dalam radius kelas yang ditentukan. Secara keseluruhan, penerapan aplikasi ini terbukti meningkatkan efisiensi, akurasi, dan akuntabilitas dalam proses absensi di lingkungan akademik. Sebagai saran, pengembangan selanjutnya dapat difokuskan pada peningkatan skalabilitas sistem, integrasi dengan sistem informasi akademik kampus yang sudah ada, serta penambahan fitur notifikasi guna mendukung lingkungan kampus digital yang lebih adaptif dan menyeluruh.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci: Absensi, Agile Development, Akademik, Integrasi
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Informatics Management > Undergraduate Theses
Depositing User:	Pustaka Manajemen Informatika
Date Deposited:	04 Sep 2025 02:49
Last Modified:	04 Sep 2025 02:49
URI:	http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/19821

Actions (login required)

View Item