Adrian, Achmad Akbar (2025) PERANCANGAN SISTEM PENDETEKSI KUALITAS BOTOL JAMU DENGAN KAMERA AI PADA "JAMU SWEGERR REKK" (HARDWARE). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (COVER)
COVER.pdf - Published Version Download (837kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf - Published Version Download (202kB) | Preview |
|
![]() |
Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (272kB) |
|
![]() |
Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (653kB) |
|
![]() |
Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
![]() |
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (495kB) |
|
![]() |
Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (89kB) |
|
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (105kB) |
|
![]() |
Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (7MB) |
Abstract
Studi ini membahas rancangan perangkat keras untuk sistem kendali dan pengawasan proses pembuatan jamu tradisional, memanfaatkan kamera yang didukung oleh teknologi kecerdasan buatan atau AI. Tujuan utama dari rancangan ini adalah mengidentifikasi secara otomatis botol kosong, menemukan kerusakan fisik, serta memeriksa apakah volume botol sesuai standar di lini produksi Jamu Swegerr Rek. Sistem ini dirancang dengan komponen utama seperti Raspberry Pi 5 yang berperan sebagai inti pemroses data gambar dari webcam, NodeMCU ESP32 sebagai pengendali pusat integrasi sensor, sensor ultrasonik untuk membaca keberadaan objek, sensor limit sebagai pembatas gerak mekanis, dan motor DC yang dikendalikan melalui driver motor L298N untuk menjalankan konveyor. Sumber daya didukung oleh power supply 12V serta stepdown XL4015 guna mencukupi kebutuhan tegangan masing-masing komponen. Hasil pengujian memperlihatkan bahwa perangkat keras mampu secara akurat mendeteksi perubahan beban dan menyesuaikan performa motor DC berdasarkan kondisi aktual. Kecepatan dan tegangan motor berubah seiring dengan berat botol yang diuji, membuktikan kemampuan adaptasi sistem dan kestabilan dalam kondisi operasional nyata. Desain fisik alat dilengkapi kotak pelindung agar perangkat elektronik terlindungi dari gangguan eksternal. Sistem ini memberikan solusi efektif dan terjangkau untuk mengotomatiskan proses pengecekan kualitas produk botol di lini produksi, khususnya pada skala usaha kecil dan menengah (UKM).
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sensor Ultrasonik, Motor DC, Driver Motor L298n, ESP32, Raspberry Pi 5, Webcam. |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses |
Depositing User: | Pustaka Teknik Elektro |
Date Deposited: | 09 Sep 2025 09:50 |
Last Modified: | 09 Sep 2025 09:50 |
URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/19880 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |