Fadli, M. (2025) RANCANG BANGUN PERANGKAT KERAS ALAT VIDEO BOOTH 360° BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI). Diploma thesis, Politeknik Negeri Swirijaya.
|
Text (Cover)
Cover.pdf - Published Version Download (846kB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version Download (233kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab I)
Bab I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (303kB) |
|
|
Text (Bab II)
Bab II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (915kB) |
|
|
Text (Bab III)
Bab III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (Bab IV)
Bab IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (Bab V)
Bab V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (216kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (224kB) |
|
|
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (11MB) |
Abstract
Seiring berkembangnya teknologi videografi, inovasi seperti video booth 360° menjadi semakin populer untuk berbagai acara dan pembuatan konten. Namun, pengoperasiannya yang sering kali masih memerlukan operatur manual menjadi sebuah tantangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun perangkat keras video booth 360° yang dapat diotomatisasi menggunakan kecerdasan buatan artificial intelligence (AI), dengan fokus utama pada kontrol melalui deteksi gestur tangan (hand gesture) untuk memberikan pengalaman yang lebih modern dan praktis. Metode yang digunakan adalah perancangan eksperimental, yang meliputi pembangunan sistem mekanik menggunakan material besi hollow dan bearing untuk stabilitas rotasi. Sistem elektronik dirancang terpusat pada mikrokontroler ESP 32 sebagai pengendali utama dan ESP 32-Cam yang diintegrasikan dengan model AI untuk berfungsi sebagai sensor visual pendeteksi gestur. Untuk catu daya, sistem ini menggunakan adaptor 12 Volt yang tegangan nya diatur oleh modul step-down converter agar sesuai dengan kebutuhan setiap komponen elektronik. Hasil pengujian menunjukan bahwa prototipe yang dibangun berhasil berfungsi sesuai dengan rancangan yang diinginkan. Struktur mekanik terbukti cukup stabil untuk menopang beban dan menghasilkan putaran yang mulus, meskipun ditemukan getaran ringan yang solusinya telah diidentifikasi. Sistem elektronik mampu bekerja secara sinkron, dimana fungsi utama untuk mengaktivasi rotasi dan pencahayaan LED melalui perintah gestur tangan berjalan dengan tingkat keberhasilan yang tinggi.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Video booth 360o, Artificial Intelligence, Hand Gesture, Nodemcu ESP 32, ESP 32-Cam, Besi Hollow, Bearing, Catu Daya 12 Volt, Step Down Converte |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Teknik Elektro |
| Date Deposited: | 16 Sep 2025 08:05 |
| Last Modified: | 16 Sep 2025 08:05 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/20185 |
Actions (login required)
 |
View Item |
