Fandra, Ihsan Hafiz (2025) Rancang Bangun Alat Video Booth 360 Berbasis Artificial Intelligence (AI) (SOFTWARE). Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
This is the latest version of this item.
|
Text (Cover)
Cover.pdf - Published Version Download (683kB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version Download (235kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab I)
Bab I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (484kB) |
|
|
Text (Bab II)
Bab II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (895kB) |
|
|
Text (Bab III)
Bab III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text (Bab IV)
Bab IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (409kB) |
|
|
Text (Bab V)
Bab V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (200kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (178kB) |
|
|
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun perangkat lunak Video Booth 360° berbasis Artificial Intelligence (AI) dengan kemampuan pengendalian otomatis melalui deteksi gestur tangan. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan interaktivitas dalam dokumentasi video pada acara-acara seperti pesta, pameran, dan pernikahan. Perangkat keras utama yang digunakan adalah ESP32 dan ESP32-CAM yang berfungsi sebagai pusat kontrol dan pengolah citra, serta motor DC, relay, dan modul pendukung lainnya. Sistem dilatih menggunakan Edge Impulse untuk mendeteksi gestur "Start", "Stop", "Left", dan "Right" sebagai pemicu pengaktifan alat. Pengujian dilakukan terhadap berbagai aspek, termasuk fungsi perangkat, performa inferensi AI, kecepatan respons, keandalan sistem, serta kualitas hasil video. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu beroperasi secara otomatis dengan tingkat akurasi deteksi gestur di atas 95% dan rata-rata waktu respons di bawah 700 ms. Sistem juga menunjukkan ketahanan yang baik saat diuji dalam skenario operasional selama dua jam non-stop. Penelitian ini berhasil menunjukkan potensi penerapan AI dalam otomasi video booth yang efisien dan adaptif terhadap kebutuhan pengguna.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Video Booth 360°, Artificial Intelligence, Edge Impulse, ESP32 CAM, Gestur Tangan, Otomatisasi |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
| Divisions: | Telecommunication Engineering > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Teknik Elektro |
| Date Deposited: | 29 Sep 2025 08:53 |
| Last Modified: | 29 Sep 2025 08:53 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/20613 |
Available Versions of this Item
- Rancang Bangun Alat Video Booth 360 Berbasis Artificial Intelligence (AI) (SOFTWARE). (deposited 29 Sep 2025 08:53) [Currently Displayed]
Actions (login required)
 |
View Item |
