HANAFI, M. ALIF FAUZAN (2025) PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) DALAM SELEKSI PERSONEL KEAMANAN BIDANG KELISTRIKAN SESUAI KRITERIA KLIEN DI PT HALEYORA POWERINDO. Diploma thesis, Politeknik Negeri Sriwijaya.
|
Text (Cover)
Cover.pdf - Published Version Download (763kB) | Preview |
|
|
Text (Abstrak)
Abstrak.pdf - Published Version Download (160kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.polsri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab I)
Bab I.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (215kB) |
|
|
Text (Bab II)
Bab II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (484kB) |
|
|
Text (Bab III)
Bab III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (511kB) |
|
|
Text (Bab IV)
Bab IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
|
|
Text (Bab V)
Bab V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (221kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (165kB) |
|
|
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
PT Haleyora Powerindo (HPI) menghadapi tantangan dalam seleksi personel keamanan bidang kelistrikan yang masih bersifat manual dan subjektif, berisiko menyebabkan ketidakakuratan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem seleksi berbasis algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk mengklasifikasikan kandidat berdasarkan kriteria klien seperti keahlian teknis, sertifikasi K3, dan pengalaman kerja. Metode Agile digunakan dalam pengembangan sistem dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan implementasi KNN. Hasilnya, sistem berhasil memprediksi kesesuaian kandidat secara akurat, contohnya data uji (Keahlian Teknis=7, Pengalaman=3 tahun, Sertifikasi K3=Ya) diklasifikasikan sebagai "Sesuai" dengan akurasi tinggi. Implementasi KNN ini meningkatkan efisiensi, mengurangi bias subjektif, dan memenuhi kebutuhan klien secara real-time. Temuan penelitian dapat menjadi referensi bagi industri sejenis dalam mengadopsi pendekatan data-driven recruitment, khususnya untuk posisi teknis yang memerlukan standar ketat seperti di bidang kelistrikan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci: PT Haleyora Powerindo, K-Nearest Neighbors, Seleksi Personel, Keamanan Kelistrikan, Klasifikasi. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Informatics Management > Undergraduate Theses |
| Depositing User: | Pustaka Manajemen Informatika |
| Date Deposited: | 01 Oct 2025 09:46 |
| Last Modified: | 01 Oct 2025 09:46 |
| URI: | http://eprints.polsri.ac.id/id/eprint/20630 |
Actions (login required)
 |
View Item |
